編者按：本文來自微信公眾號 劉潤（ID：runliu-pub），作者：景九，編輯：歌平，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。
你大概有這樣的感覺：
明明大家都說AI很厲害，可自己一用，卻不是那么回事。日常生活類問題還好，稍微專業(yè)一點的問題，它要么泛泛而談，要么驢頭不對馬嘴。
為什么會這樣？
任務(wù)做不好，不是AI不聰明，而是我們沒有“管理”好AI，不夠懂自己的業(yè)務(wù)。
2025年，AI的平均智商已突破110，超越普通人類。厲害的，都到了140的天才水平。但即便AI再聰明，當(dāng)它對你的業(yè)務(wù)、要求、具體目的，都一無所知的時候，也只能瞎猜。
那，怎么才能用好AI？這就要靠提示詞了。
我不敢說自己有多么內(nèi)行，但至少在和AI對話上，已經(jīng)摸索了兩三年，我們這家小破公司的不少業(yè)務(wù)，也已經(jīng)把AI用了起來。其實，一個好的提示詞，只需要你說明七件事：
1）版本號。2） 角色。3）任務(wù)目標(biāo)。4）規(guī)則紅線。5）工作流程。6）交付格式。7）執(zhí)行指令。
今天，毫無保留，和你分享。
01角色扮演：你想要什么結(jié)果，就先給它什么角色
第一步，是版本號。
版本號，很簡單。就像你給文件命名一樣：項目周報-20251210，主要是為了方便知道版本，是個很多人會忽略的專業(yè)習(xí)慣。
接著，是第二步：確定角色。
確定角色，就是在AI開始干活之前，先給它安排一個身份。
舉個例子。假如你要寫一封郵件，向憤怒的甲方道歉。不少人，可能會這么寫：
幫我寫封郵件，為項目延期道歉。
你猜，AI會給你什么？大概是：
抱歉地通知您，由于xx原因，原定于xx日交付的xx項目，將延期至xx日完成。此次調(diào)整給您帶來的不便，我們深表歉意。感謝您的理解與支持，我們會持續(xù)同步進展。
嗯。就是一篇干巴巴的“道歉公文”?？蛻艨戳?，可能更火大。但如果你先說：
你是一位客戶服務(wù)總監(jiān)，有耐心、善于安撫客戶情緒。風(fēng)格真誠、有責(zé)任感，不推諉。面向的是一些認(rèn)為自己受了委屈的客戶?，F(xiàn)在，你寫一封郵件，為項目延期道歉。
你會發(fā)現(xiàn)，回答馬上就不一樣了：
……
首先，請允許我代表整個團隊，向您表達(dá)我們最誠摯的歉意。
非常抱歉地通知您，原定于xx日完成的x項目，將需要延期至xx日。我們深知這可能會給您和您的團隊帶來不便，對此我們深感自責(zé)，并愿意全力承擔(dān)責(zé)任。
……目前，項目正在加緊推進中。為了確保交付質(zhì)量并避免再次延誤，我們已采取以下措施：
1、增派資源：……
2、加強溝通：……
3、嚴(yán)格測試：……
給了“客戶服務(wù)總監(jiān)”的角色后，AI會立刻明白，信的目的不是“通知”，而是“安撫”。它會用更委婉的語氣，更積極的態(tài)度，去寫這封信。
因為AI在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的時候，會學(xué)習(xí)行業(yè)人員的工作方式。比如，它會知道，醫(yī)生需要謹(jǐn)慎，因為說錯話很要命。所以，讓它扮演醫(yī)生，它就能大大提升專業(yè)性和嚴(yán)謹(jǐn)程度。
而關(guān)于如何寫好這一步提示詞，有一個通用模板，供你參考：
你是一位【角色】，擅長【領(lǐng)域】，面對的人是【類型】，你的風(fēng)格是【風(fēng)格描述】。
具體例子，大概是：
你是一位資深HR，給公司新人做入職培訓(xùn)。風(fēng)格友好、鼓勵。語言盡量少用專業(yè)術(shù)語，多用生活化例子。
你是一位頭部電商店鋪的文案總監(jiān)，擅長把復(fù)雜產(chǎn)品講清楚、講動人。面向的是 25-40 歲的職場媽媽。風(fēng)格專業(yè)但不啰嗦，有生活感。
你想要什么結(jié)果，就先給AI什么角色。
02明確目標(biāo)：別只說“做什么”，說清楚“做成什么樣”
第三步，是：明確任務(wù)目標(biāo)。
面對AI，我們常常犯一種錯誤：只說“做什么”，沒說清楚“做成什么樣”。
舉個例子。
假如，你想了解一下新能源汽車市場。你會怎么說？如果你說：
幫我分析一下新能源汽車市場。
那它給出的結(jié)果，就大概會是這樣：
一、 市場現(xiàn)狀：高速增長，進入規(guī)?；码A段
全球銷量持續(xù)攀升：……
競爭格局“一超多強”：……
技術(shù)路線多元化：……
二、 核心驅(qū)動因素
政策強力推動：……
技術(shù)快速進步與成本下降：……
消費認(rèn)知與需求轉(zhuǎn)變：……
三、 面臨的主要挑戰(zhàn)
……
篇幅原因，我們只展示一部分內(nèi)容。但是，你大概可以感受到，這報告，雖然看起來洋洋灑灑，還分了核心驅(qū)動、主要挑戰(zhàn)……但仔細(xì)說來，都是隨處可以查到的東西。
所以至少，你應(yīng)該給定一個明確的目標(biāo)。比如：
你是資深行業(yè)分析師。為公司管理層寫一份新能源汽車市場的內(nèi)部簡報。三個標(biāo)準(zhǔn)：
篇幅：2000字以內(nèi)。
內(nèi)容：必須包含過去一年的三大核心趨勢、兩大主要挑戰(zhàn)，和一個關(guān)鍵機會點。
風(fēng)格：結(jié)論先行，數(shù)據(jù)翔實，但要避免復(fù)雜的專業(yè)術(shù)語。
這次，結(jié)果就不一樣了：
新能源汽車市場內(nèi)部簡報
核心結(jié)論： 新能源汽車市場，已進入“規(guī)?；c差異化”并行發(fā)展的關(guān)鍵階段。
……
一、過去一年的三大核心趨勢
產(chǎn)業(yè)鏈利潤結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移，下游品牌承壓，上游材料成本回落。
隨著電池主要原材料（如碳酸鋰）價格大幅下降，電池成本壓力緩解。但整車環(huán)節(jié)因激烈價格戰(zhàn)導(dǎo)致利潤承壓，利潤重心有向上游核心技術(shù)（如芯片、軟件）及下游服務(wù)（如充電、補能）轉(zhuǎn)移的跡象。
……
二、當(dāng)前面臨的兩大主要挑戰(zhàn)
激烈的“價格戰(zhàn)”與嚴(yán)重的同質(zhì)化競爭。
超過10個品牌在有限的價格區(qū)間內(nèi)推出相似車型，導(dǎo)致多數(shù)企業(yè)陷入“以價換量”的困境。單純比拼硬件配置和價格的模式難以為繼，品牌忠誠度難以建立。
……
開頭，就是核心結(jié)論。然后，列出了核心趨勢、主要挑戰(zhàn)和關(guān)鍵機會點。如果你同意它的觀點，稍作修改，就可以直接發(fā)給同事了。
明確目標(biāo)，也是每個管理者應(yīng)盡的職責(zé)。
因為，當(dāng)你只說“分析一下市場”，你其實是把“定義一份好報告”的責(zé)任，甩給了員工。如果結(jié)果不好，是你沒說清，還是他沒領(lǐng)會？如果你自己都想不清楚，那你的員工，就只能在黑暗里瞎猜。他們猜錯的成本，最終還是由你來承擔(dān)。
不要再說“你看著辦”了。你看著辦，是管理者最大的懶惰。
03劃定紅線：只有鎖住下限，才有資格談上限
第四步，是：劃定規(guī)則紅線。
劃定紅線，就是說清“不要做什么”。這在處理復(fù)雜任務(wù)時，至關(guān)重要。
舉個例子。我們的“商業(yè)早新聞”，已經(jīng)在“劉潤商業(yè)頻道”賬號上，開播了有一段時間了。每個工作日的7-9點，都會準(zhǔn)時開播。如果你感興趣，歡迎來看。
可是，要準(zhǔn)備能講解2個小時的新聞內(nèi)容，是一個巨大的復(fù)雜工作量。因為，它不光是搜集到就完了，還有各種各樣的要求。
比如，時效性。AI搜索時，很容易把去年的舊聞當(dāng)成今天的。比如，不涉及政治話題。但AI為了追求深度，有時會觸碰紅線。又比如，多樣性。幾十條新聞，不能只盯著一家公司或一個行業(yè)。但AI有自己的偏好，可能30條里有10條都在講特斯拉。
所以，如果我們只是簡單地對AI說：
請幫我找30條最新的商業(yè)新聞。
那你得到的，就很可能是一個充滿“舊聞”、“雷區(qū)”和“偏見”的新聞集錦。需要我們花大量時間，人工篩選、修改、還擔(dān)驚受怕。
于是，我們給AI設(shè)定了極其詳細(xì)的“規(guī)則紅線”。比如：
1. 時間窗口：只收錄當(dāng)前日期的事件，嚴(yán)格排除歷史同期的舊聞。
2. 負(fù)面清單：以下內(nèi)容一律不得進入候選池：金融產(chǎn)品推薦、醫(yī)療保健建議、明星八卦、政治內(nèi)容……
3. 均衡協(xié)議：確保最終的新聞中，覆蓋消費、科技、互聯(lián)網(wǎng)等至少4個板塊；同一家公司最多不超過3條。
……
是。這些密密麻麻的規(guī)則，看起來很麻煩，也很死板。
可如果沒有這些規(guī)則，AI每一次自由發(fā)揮，對我們來說，都是一次開盲盒。一旦失誤，都需要投入時間和精力補救。這對我們這個小破公司來說，是承擔(dān)不起的。
很多人覺得，條條框框很煩?？杉s束，不是為了增加復(fù)雜度，而是減少麻煩。
有很多管理者，每天累死累活，不敢放權(quán)。因為，他沒劃定“紅線”。員工不知道邊界在哪里，于是只能不斷地試探。上級不知道員工會捅什么簍子，就只能事必躬親地盯著。
所以，管理者一項特別重要的工作，是通過規(guī)則的確定性，對抗執(zhí)行的不確定性。
當(dāng)紅線足夠清晰，所有的輸出結(jié)果，都將落在你的安全區(qū)間內(nèi)。這個時候，你就不需要再盯著過程了。因為你知道，最壞的結(jié)果，也是可接受的。
鎖住下限，你才有資格去談上限。
04拆解流程：管理不是許愿的權(quán)力，而是指路的能力
第五步，是：拆解工作流程。
這一步，是寫好提示詞最難，也最見功力的地方。
很多人用AI，習(xí)慣只給一個指令，然后就等著奇跡發(fā)生。結(jié)果，AI往往會給你一堆亂七八糟的東西，要么太短，要么重點跑偏。
寫新聞，只是一個指令。在指令和結(jié)果之間，還隔著一萬個具體的判斷。好的提示詞，要包含具體的工作流程。把業(yè)務(wù)拆解成1、2、3、4步驟，AI才能輸出更好的結(jié)果。
還是以寫《商業(yè)早新聞》為例。
如果，你現(xiàn)在要得到明天早上可以播放的，30條高質(zhì)量新聞，你會怎么做呢？
首先，你得先找到足夠多的新聞。
比如，去找4-5個經(jīng)過我們不斷查證，確認(rèn)靠譜的源頭，抓取足夠多的候選新聞。不夠怎么辦？如果24小時內(nèi)的新聞不夠，那就把放寬到48小時，去更廣泛的嚴(yán)肅媒體里找。
接著，你得去除不夠好的雜質(zhì)。
舉個例子，有段時間，AI經(jīng)常會搜到“華為發(fā)布Mate 70”的新聞。但你仔細(xì)一看，會發(fā)現(xiàn)是去年的事情。因為很多新聞網(wǎng)站的日期只寫幾月幾日，沒寫年份。AI一搜，就把去年的舊聞當(dāng)新聞了。所以，你還得在流程里加一步：歷史去重。
現(xiàn)在，我們拿到了30條要播放的新聞。但這還沒完。你得做排序。做調(diào)整。
你得根據(jù)自己的經(jīng)驗，打分排名。具體打分的維度，就看你對新聞的理解了。它可以是大眾關(guān)注度，也可以是公司知名度。而且，聽新聞就像吃飯，你不能一股腦給人喂大肘子，也不能光給人吃涼菜。所以，不能全講科技，也不能全講零售。等等等等。
接下來，才是“寫”。
你也得想好具體的結(jié)構(gòu)。比如，標(biāo)題+事實+分析+一句話建議。
當(dāng)然，還有自檢。
AI是會犯錯的，它會產(chǎn)生幻覺。所以，在流程的最后，拉一個清單，強制它自己檢查一遍，就很重要。如果發(fā)現(xiàn)問題，請重新執(zhí)行上述步驟。
這哪里是在寫提示詞？這就是在拆業(yè)務(wù)。如果你對業(yè)務(wù)沒有透徹理解，你是寫不出步驟的。
只有你把業(yè)務(wù)邏輯一層層剝開，拆解成AI能聽懂的“1、2、3、4”，AI高達(dá)140的智商，才能真正為你所用。它不缺智商，缺經(jīng)驗；流程，就是把經(jīng)驗，教給他的最方便選擇。
只給結(jié)果不給路徑，不叫管理，叫為難。管理從不是許愿的權(quán)力，而是指路的能力。
05規(guī)定格式：混亂的交付，會吞噬效率
第六步，是：規(guī)定交付格式。
其實很多AI，比如DeepSeeK、豆包，在輸出的時候，就自動調(diào)整了格式。但當(dāng)你的要求很復(fù)雜，比如輸出一整個研究報告，讓AI直接給你個文檔的時候，它就有可能給你一大坨密密麻麻的文字，看著頭疼。
那怎么辦呢？很簡單。只要你在提示詞里，做好格式要求：
請嚴(yán)格按下列格式輸出全文（用于直接復(fù)制到云文檔，手機閱讀）
1）使用 Markdown 標(biāo)題：#、##、### 區(qū)分層級；
2）使用**粗體**標(biāo)記小標(biāo)題、關(guān)鍵標(biāo)簽和重要詞句；
3）不使用任何列表語法（不要以 "-"、"*"、"1." 等開頭），避免縮進和多余空白；
4）各段之間僅用空行分隔，不做縮進。
Markdown格式，就是一種簡單的排版指令。前邊加幾個井號（#），就是幾級標(biāo)題；前后都加兩個星號（**），就是加粗；想要出現(xiàn)列表，就在前邊寫個減號加空格（- ）；引用，就加個大于號（＞）……這種格式，特別結(jié)構(gòu)化，對你來說，它易寫易改；對AI來說，它也更容易理解。
當(dāng)你讓AI用了markdown格式輸出文檔，觀感就會好很多。為了讓你更直觀地理解，我放了兩張對比圖。
這是AI輸出的文字指令：
這是你能看到的輸出文檔：
一旦加上了這幾行指令，原本可能是亂七八糟的文本流，瞬間變成了一份重點突出、層次清晰的簡報。不管是內(nèi)部審閱，還是直接發(fā)給別人看，閱讀體驗，都特別舒適。
所謂專業(yè)，不僅是把活干對，更是讓接手你工作的人，感到舒服。
好了。到了這里，我們的提示詞就基本完成了。
第七步，也就是最后一步，是一個開始指令。大概是：
請嚴(yán)格遵守以上所有規(guī)則。
現(xiàn)在，開始執(zhí)行。
為什么需要特地把這個列成一步？
首先，是為了改變AI的狀態(tài)。
大模型做的事情，本質(zhì)上是續(xù)寫。所以，當(dāng)你說完規(guī)則、角色、目標(biāo)、流程后，它其實不知道你已經(jīng)交代完了。這個指令，就是告訴它，接下來該執(zhí)行了。就像寫代碼，最后有一句開始運行（run）。
其次，是為了防止AI自作聰明。
絕大部分用戶，寫不出如此復(fù)雜的提示詞。所以在這個AI越來越聰明的今天，它可能會根據(jù)你的指令，揣測你的意圖，跳過它認(rèn)為不重要的步驟，打亂你設(shè)計的順序。
再好的計劃，也需要一個開始。
06先不著急讓AI干活，先問它：你覺得應(yīng)該怎么辦？
我知道，我明白。
讓一個沒有寫提示詞經(jīng)驗的人，寫這么大一串的提示詞，很困難。但別擔(dān)心，因為我自己寫提示詞，也不是一上來就讓AI干活，而是會先問它：
這件事，你覺得應(yīng)該怎么干？
比如，如果你想給公眾號文章起一個好標(biāo)題。
你就可以說：
能不能幫我研究一下，市面上那些高閱讀量的公眾號文章，標(biāo)題都是怎么起的？大概有什么方法論？會有什么理論依據(jù)？
AI就會去搜索，然后告訴你：有懸念法、數(shù)字法、沖突法……接下來，你就可以跟它交互修改。當(dāng)你們達(dá)成一致，你就可以讓AI，把這套方法論改成一個提示詞。
這時，你就可以讓它按照今天聊到的這7個步驟，寫一版提示詞出來，再微調(diào)。比如，為了避免標(biāo)題黨，你就可以在“紅線”加一條：禁止使用“震驚”、“嚇尿”等標(biāo)題黨詞匯。
1）問AI怎么干；2）讓AI寫指令；3）根據(jù)自己對問題的理解，進行微調(diào)。
這就是我常用的，寫提示詞的辦法。
當(dāng)然，至于寫指令的時候，具體是不是參考我們談到的這7步，并不固定，這只是我的個人習(xí)慣。有很多類似的框架，你也可以讓AI進行提示詞寫作的時候，進行參考。
比如，特別經(jīng)典的CRISPE框架。
CRISPE，就是能力Capacity、角色Role、前提Insight、任務(wù)Statement、風(fēng)格Personality、多個版本輸出Experiment。
還有，最簡單的RTF框架。
RTF，就是角色Role、任務(wù)Task、格式Format。
當(dāng)然，還有曾經(jīng)在新加坡科技局的GPT-4大賽里獲獎的，CO-STAR框架。
CO-STAR，是指背景信息Context；任務(wù)目標(biāo)Objective；寫作風(fēng)格Style，比如“麥肯錫風(fēng)格”還是“李佳琦風(fēng)格”；語氣Tone，比如“興奮的”還是“嚴(yán)肅的”；目標(biāo)受眾Audience；輸出格式Response。
比如，同樣是寫一封拒信。用CO-STAR，你可以這樣說：
(背景) 我們是一家初創(chuàng)公司，剛面試了一位有才華的設(shè)計師，但他不太符合目前崗位。
(目標(biāo)) 寫一封拒絕郵件，但要保持良好關(guān)系，讓他感覺被尊重。
(風(fēng)格) 類似谷歌那種人性化、非官僚的風(fēng)格。
(語氣) 誠懇、遺憾但充滿希望。
(受眾) 一個非常有自尊心的資深設(shè)計師。
(格式) 郵件正文。
不管招式有多少種，心法其實只有一條：把模糊的需求，變成結(jié)構(gòu)化的語言。
因為無論是在人機協(xié)作中，還是組織內(nèi)部的協(xié)作中，結(jié)構(gòu)，就是效率。
最后的話
提示詞，本質(zhì)上是你思考能力的外化。
當(dāng)你覺得AI邏輯混亂，這往往說明你自己也沒琢磨清楚。如果你自己都想不清楚，那個智商140的AI，也一定做不明白。
這也是為什么我開頭就說：能不能用好AI，其實是一個管理問題。
過去，我們總覺得管理是針對人的。但在今天，不一樣了。管理，逐漸成為了一種，對生產(chǎn)要素的配置能力。因為無論面對的是人，還是AI，管理的本質(zhì)從未改變：
把模糊的愿望，翻譯成清晰的指令；把不確定的過程，約束成確定的結(jié)果。
這一點，紅杉資本的合伙人Konstantine Buhler，也曾經(jīng)提到過：
AI時代，我們每個人都需要培養(yǎng)管理思維。
未來的工作中，我們身邊的AI，會越來越多。這時候，我們就需要像管理一個有特長、有個性的團隊成員一樣，去和它協(xié)作。
所以，當(dāng)你覺得AI“太笨”、“聽不懂話”的時候，不妨先反思一下：
我真的把任務(wù)目標(biāo)定義清楚了嗎？
我真的知道這件事的成功標(biāo)準(zhǔn)是什么嗎？
我真的把業(yè)務(wù)邏輯搞懂了嗎？
當(dāng)然，隨著AI發(fā)展，它可能很快就聰明到不需要任何提示詞。但至少在今天，學(xué)會它的語言，依然非常有用。不過，即便是以后不需要提示詞，也還有一點，是確定的：
在答案廉價的時代，能定義問題的人，永遠(yuǎn)稀缺。
參考資料
1、2025臨界點：AI智商超越人類，經(jīng)濟規(guī)則即將改寫
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