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奔馳入股千里、一汽收購卓馭,智駕陣營進入搶位期?

在智能駕駛的話語權(quán)已經(jīng)回歸國產(chǎn)公司前提下,大廠的卡位戰(zhàn)決定了未來的領(lǐng)先程度。

編者按:本文來自微信公眾號 “新熵”(ID:baoliaohui),作者:櫻木,創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

智能駕駛L3將至,平靜的智能駕駛?cè)?,最近按下了加速鍵。在上半年經(jīng)歷了較大的輿情事件之后,全新的智駕競爭似乎朝著更加激烈的方向演進。

首先,大廠的卡位與并購成了近期智駕圈的重點。近日,奔馳斥資13億收購千里科技3%股權(quán),加速智能化布局;其數(shù)字技術(shù)公司主導(dǎo)的L2+智駕系統(tǒng)已落地多款車型,并深度參與MB.OS架構(gòu)研發(fā)。千里科技將推出L3/L4方案,奔馳同時攜手Momenta開發(fā)全新智駕系統(tǒng)。

幾乎同一時間,根據(jù)國家市場監(jiān)管總局公示的一汽股份收購深圳卓馭科技部分股權(quán)案,一汽股份通過增資及股權(quán)收購,將獲得卓馭科技35.8%股權(quán),原控股股東New Territory持股降至34.85%,雙方將共同控制卓馭科技。這場沸沸揚揚傳了幾個月的收購,一度涉及比亞迪、北汽等多個玩家,終于塵埃落定。

兩家智駕企業(yè)被熱捧,其背后反映的是,在智駕行業(yè)變革前,各家都不愿意錯過潛力企業(yè)。

密集的并購落地,可以看出智駕爭奪的緊迫,同時也可以看出,智駕的話語權(quán)已經(jīng)開始向國產(chǎn)廠商集中,而在這種情形下,無論是外國廠商,還是國產(chǎn)廠商,都在爭奪一張船票,以保證在未來自動駕駛大潮中不至于落后。特別是華為和momenta的成功也讓外國廠商看到,在智駕技術(shù)的終局中,中國廠商將會扮演越來越重要的角色。

智駕的爭端正在白熱化,而大廠正在通過下注的方式,讓自身不至于掉隊。

而從當(dāng)下來看,除了華為、特斯拉等似乎已經(jīng)拿到入場卷的選手之外,卓馭、千里、元戎、momenta等都是有力競爭者,誰能最后勝出,值得一番拆解。

智駕縮圈,終局已現(xiàn)?

從技術(shù)路線來看,當(dāng)下的智駕已然到了關(guān)鍵的分水嶺,無論是端到端還是VLA都彰顯出了強勁的實力,而相關(guān)研發(fā)端在應(yīng)用上,也得到了消費者的認(rèn)可。

從分類來看,理想、元戎啟行、小鵬選擇押注VLA。強調(diào)高投入、算力密集型路線,追求VLA大模型的上限。

三家也的確通過資源配置為VLA鋪路。像小鵬通過自研圖靈芯片,算力超過750TOPS,并打造出72B參數(shù)的基座大模型,為VLA大模型提供充裕算力支持;元戎啟行早期就研究GPT大語言模型,探索VLA方向,并聚焦英偉達Thor芯片的上車應(yīng)用;而理想在端到端時期就乘上了“端到端+VLM”的列車,朝向VLA的方向。

▲ 圖/小鵬圖靈芯片

從成績來看,三家也非常出眾,理想、小鵬通過智駕領(lǐng)先打開了各自的成長空間,今年已經(jīng)長期保持月銷3萬輛的大關(guān),領(lǐng)跑新勢力,而元戎啟行已獲得超過10款車型的定點合作,累計交付超10萬輛搭載城市NOA輔助駕駛系統(tǒng)的量產(chǎn)車型,并計劃推進基于量產(chǎn)車平臺的Robotaxi業(yè)務(wù),同時積極布局出海。

而在端到端陣營中,華為和momenta較為領(lǐng)先,Momenta是快速實現(xiàn)全球首個「一段式端到端大模型」規(guī)模化量產(chǎn)的企業(yè),R6飛輪大模型通過強化學(xué)習(xí)自主探索駕駛行為,無圖方案支持全球多城市快速部署Momenta。其「短期記憶+長期記憶」架構(gòu)使城市NOA市占率突破60.1%,復(fù)雜環(huán)島通過率較行業(yè)平均高27%。

▲ 圖/佐思汽研

同時,累計合作量產(chǎn)車型超130款,覆蓋全球銷量前十主機廠近七成(含通用別克、一汽豐田等國際品牌),2025年單月最高搭載量達8萬輛,第二個10萬輛僅用半年。傳祺向往S7發(fā)布12小時大定破萬,成為15萬級市場標(biāo)桿。如此優(yōu)秀的成績,直接導(dǎo)致了大廠的追趕,吉利成立千里,一汽比亞迪等追投卓馭。

而華為,以「昇騰芯片+乾崑ADS3.0+鴻蒙云」全棧架構(gòu)為核心,昇騰910B芯片(640TOPS)支持車云協(xié)同訓(xùn)練,無圖城區(qū)NOA覆蓋超200城,復(fù)雜路況通過率98.7%。雙控制器+雙制動冗余通過ASIL-D認(rèn)證,高速智駕平均接管里程達1141公里(行業(yè)最高)。問界系列的成功,以及其他4界給傳統(tǒng)車企帶來的增量,也證明了華為智駕的實力。

技術(shù)的縮圈,讓智能駕駛行業(yè)似乎看到了自身的終局,而其帶來的銷量變化,則相對應(yīng)的引發(fā)連鎖反應(yīng),大廠看準(zhǔn)此趨勢,紛紛開始下注。

其中最為經(jīng)典的就是奔馳的案例。奔馳在很早就發(fā)現(xiàn)了高端智駕對于用戶心智占領(lǐng)有著重要的作用,這就意味著,在新勢力與中國自主車企紛紛以高階智駕搶占用戶心智時,奔馳必須加快本土化場景適應(yīng)性和迭代速度的推進。根據(jù)報道,2021年開始,奔馳已經(jīng)與華為開始合作。2021年2月20日晚間,華為消費者業(yè)務(wù)CEO余承東宣布,2021款梅賽德斯-奔馳S級轎車將搭載華為HMSforCar快應(yīng)用服務(wù)。

而到今年,奔馳顯然也不滿足只與華為合作,7月開始與momenta合作,而近日更是直接入股千里科技,加強與中國智駕品牌的協(xié)同,以達到布局未來的目的。

技術(shù)路線逐漸明朗,讓智能駕駛不再只是噱頭,而逐漸發(fā)揮更重要的作用。同時,國際巨頭的認(rèn)可,似乎預(yù)示中國智駕的領(lǐng)先,而國內(nèi)廠商的追逐,則意味著,這場賽跑,正在朝著更加激烈的方向演進。

爭奪智駕心智,就是搶奪話語權(quán)

L2級別的自動駕駛,已然對車企帶來了如此程度上的賦能,可以看出在未來L3-L5階段,這種頭部化必然更加明顯。

從整體車廠的變化來看,收縮是大型車廠今年的主基調(diào),在《臺州宣言》之后,5月吉利收回極氪,戰(zhàn)略協(xié)同的吉利,開始控制成本,根據(jù)晚點的報道,今年一季度,吉利汽車集團比去年同期多賣了22.8萬輛車,收入增長25%至724.9億元,銷售、行政費用卻降了。

而上汽也在五月采取了新動作。上汽集團內(nèi)部的整合行動延伸至旗下零部件體系。我們獲悉,上汽正按照“上車身”與“下車身”將零部件企業(yè)整合為兩大主體,“上車身”以延鋒為主,“下車身”則是籌備中的新底盤公司。更有報道顯示,總裁賈健旭深度參與了旗下品牌重要產(chǎn)品的決策過程,親自抓名爵MG4、尚界H5、榮威M7與智己LS9等新車的開發(fā)。

大廠戰(zhàn)略收縮的同時,在智能駕駛版塊上的布局,似乎卻越發(fā)明朗,吉利整合千里科技,成為內(nèi)部新的智能駕駛引擎,而比亞迪也在今年改組了自身智能駕駛團隊,據(jù)晚點的報道,2024年6月前后,比亞迪組建兩大輔助駕駛自研團隊“天璇”、“天狼”,其中,廖杰團隊加入“天狼”。9月底,比亞迪改變策略、集中資源,兩大團隊開始陸續(xù)整合為一支自研團隊。“天狼”負(fù)責(zé)人李鋒成為自研總負(fù)責(zé)人,整體管理比亞迪輔助駕駛自研軟件業(yè)務(wù)。隨后,比亞迪自研業(yè)務(wù)從內(nèi)部賽馬到合并,管理職位又被縮減。最在一系列調(diào)整后,比亞迪智能化業(yè)務(wù)組織架構(gòu)相對穩(wěn)定。

▲ 圖/AI生成

而隨之而來的就是,一汽,比亞迪、奔馳等,也加速投資布局如卓馭等智能駕駛車企。其背后的原因很簡單,智能駕駛已經(jīng)到?jīng)_刺期,而如果拿不下這張船票,車輛銷售掉隊似乎就是一種必然結(jié)果。

在五月份的一份訪談中,千里科技董事長印奇曾表示,智能駕駛的沖刺信號,從去年理想端到端做出的那一刻已經(jīng)開始,而沖刺的結(jié)果,將會在今年年底以及明年顯現(xiàn),而按照體系陣營來看,最終能夠成功的,印奇認(rèn)為不會超過4個,其中會有特斯拉和華為。

很明顯的,當(dāng)下的密集并購就是這種沖刺的一種體現(xiàn)。而在小鵬汽車創(chuàng)始人何小鵬看來,智能駕駛的決勝點就是誰能更早的實現(xiàn)L3。而在印奇看來,數(shù)據(jù)體系、縱向整合能力,和商業(yè)客戶體系,則是更為關(guān)鍵的部分。

贏下L3意味著什么?從產(chǎn)業(yè)邏輯來看,答案直接且殘酷——它不僅是“高階智能駕駛”的技術(shù)認(rèn)證,更是下一代汽車產(chǎn)業(yè)話語權(quán)的分配憑證。當(dāng)L3從“實驗室概念”走向“量產(chǎn)落地”,汽車將徹底脫離“交通工具”的傳統(tǒng)定義,轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙苿又悄芸臻g”,而誰能率先讓L3大規(guī)模適配用戶場景、建立安全信任,誰就能在用戶心智中錨定“智能汽車=該品牌”的認(rèn)知,進而主導(dǎo)后續(xù)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、生態(tài)規(guī)則乃至產(chǎn)業(yè)鏈利潤分配。

也正因如此,從新勢力(小鵬押注VLA、理想深耕端到端)到合資品牌(奔馳聯(lián)動Momenta、入股千里),再到傳統(tǒng)巨頭(一汽收購卓馭、比亞迪整合“天璇”“天狼”團隊),沒有一家愿意在L3的窗口期“掉隊”。當(dāng)下密集的并購、團隊重組與資源傾斜,本質(zhì)上都是在“搶時間”——搶在技術(shù)路線徹底固化前補全短板,搶在用戶認(rèn)知定型前占領(lǐng)心智,搶在產(chǎn)業(yè)格局落定前拿到“決賽入場券”。

畢竟,印奇口中“最終不超過4家”的存活預(yù)判,早已不是危言聳聽。當(dāng)智能駕駛從“錦上添花”變成“購車剛需”,失去智駕競爭力的車企,注定會在銷量分化中被市場淘汰;而贏下L3的玩家,將直接站在下一代汽車產(chǎn)業(yè)的“價值鏈頂端”。

對決特斯拉,最關(guān)鍵的是什么?

今年7月,同濟大學(xué)教授朱西產(chǎn)披露的一組數(shù)據(jù),讓全球智駕行業(yè)為之震動:特斯拉FSD在美國、加拿大的兩個月免費試用期中,170萬用戶實現(xiàn)“零事故、零傷亡”。這一成績不僅打破了公眾對自動駕駛安全性的質(zhì)疑,更讓特斯拉在L3乃至L4的競爭中,再次展現(xiàn)出“全球標(biāo)桿”的底氣。

對于正處于“搶位期”的中國智駕陣營而言,“如何對決特斯拉”已不再是“選擇題”,而是必須面對的“生存題”——而這場對決的關(guān)鍵,從來不是單一技術(shù)的比拼,而是系統(tǒng)能力的全方位較量。

特斯拉的核心優(yōu)勢,在于其全球超400萬輛FSD用戶構(gòu)建的“數(shù)據(jù)閉環(huán)”,每輛車都是“移動傳感器”,能快速反哺算法迭代,而中國智駕玩家早已將“本土化數(shù)據(jù)適配”化為核心壁壘:華為ADS3.0的無圖城區(qū)NOA覆蓋超200座城市。Momenta城市NOA的復(fù)雜環(huán)島通過率比行業(yè)平均高27%,靠“短期記憶+長期記憶”架構(gòu)沉淀大量中國道路場景數(shù)據(jù);小鵬VLA大模型則針對“無保護左轉(zhuǎn)”“隧道內(nèi)信號弱”等本土常見路況,完成上萬次專項訓(xùn)練——用“更懂中國路”的算法筑牢護城河,是中國智駕贏下用戶信任的第一步。

除了數(shù)據(jù)優(yōu)勢,特斯拉“芯片-軟件-整車”的全棧垂直整合能力同樣關(guān)鍵。當(dāng)然中國玩家也在加速補位。而比技術(shù)整合更根本的,是用戶信任的積累——特斯拉FSD的“零事故”成績,本質(zhì)是一次成功的“信任背書”,中國智駕要突圍,同樣需要用“安全好用”的實感打消用戶顧慮。畢竟,L3的終極競爭是用戶選擇的競爭,再先進的技術(shù)若無法建立信任,也難以實現(xiàn)規(guī)?;涞?。

事實上,中國智駕陣營與特斯拉的對決,并非“非此即彼”的零和博弈,而是差異化優(yōu)勢的較量:特斯拉勝在全球數(shù)據(jù)規(guī)模與先發(fā)品牌認(rèn)知,中國玩家則強在本土化場景適配與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率。

未來的關(guān)鍵,不是“復(fù)制特斯拉模式”,而是建立“中國智駕標(biāo)準(zhǔn)”——在L3安全認(rèn)證、數(shù)據(jù)合規(guī)、場景定義上形成本土標(biāo)桿,并向東南亞、中東等新興市場輸出“中國方案”。從奔馳入股千里、一汽收購卓馭可見,國際車企已認(rèn)可中國智駕的技術(shù)實力;華為、Momenta等玩家的進展,也標(biāo)志著中國智駕從“跟跑”轉(zhuǎn)向“并跑”,甚至在本土化場景實現(xiàn)“領(lǐng)跑”。最終,能建立“中國標(biāo)準(zhǔn)”的玩家,才能在全球智駕格局中占據(jù)主動。

資料來源:

超電實驗室,《大疆車載進豪門,一汽成最大股東》

晚點auto,《獨家丨一汽與卓馭正在商討戰(zhàn)略投資事宜》

汽車之心,《VLA:有人喊“最強解法”,有人說“跑不動”》

時代財經(jīng),《13億入股千里科技,奔馳緣何加速在華布局智能化?》

晚點auto,《晚點對話印奇:AI 1.0 的教訓(xùn)是,所有不能閉環(huán)的輝煌都是暫時的》

晚點auto, 《獨家丨比亞迪智能化業(yè)務(wù)新變動:廖杰重回地平線,輔助駕駛、座艙團隊整合》

本文為專欄作者授權(quán)創(chuàng)業(yè)邦發(fā)表,版權(quán)歸原作者所有。文章系作者個人觀點,不代表創(chuàng)業(yè)邦立場,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者。如有任何疑問,請聯(lián)系editor@cyzone.cn。

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