編者按:本文來自微信公眾號 “量子位”(ID:QbitAI),作者:白交,創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權轉載。
小扎親手挖人,很瘋狂。
最新爆料,谷歌DeepMind首席研究員Jack Rae已經(jīng)確認轉投。

另有消息稱,Meta還招募了AI語音初創(chuàng)公司Sesame AI的ML主管 Johan Schalkwyk。
前一天剛被爆出,他想斥巨資150億美元收購Scale AI,后者做數(shù)據(jù)標注已經(jīng)做到了百億美元估值。據(jù)說,他們28歲華人創(chuàng)始人Alexandr Wang與團隊會直接并入Meta。
在過去一段時間里,這位CEO一直在家里與一些技術大佬見面。
好好好,看出來了小扎AGI組隊,就是一個原則:這些科技公司的頂尖工程師們應來盡來,而且錢都不是問題。他們?yōu)檫@些人提供了數(shù)千萬美元的薪酬方案,包括股權。
還得是小扎,決定做什么事之后就不遺余力,推進速度也是非???。上一次親手組團隊還是。。(Doge)
By the way,昨天還在揣測LeCun接下來去向,今天他就親自出鏡發(fā)布基于視頻訓練的世界模型V-JEPA 2。

小扎挖人很瘋狂
在首批挖人名單中,Jack Rae可能是最矚目的那一個。

Jack Rae目前在谷歌DeepMind首席科學家已經(jīng)兩年,負責Gemini的“思考”。
去年年底,谷歌DeepMind也跟大家一道轉向了大模型的推理上面,今年Gemini在思考方面有不少升級和更新。
前段時間,Gemini新增了個控制按鈕,來控制模型思考的程度,來幫助開發(fā)者們按需取用,節(jié)省成本。
Jack Rae當時接受采訪說,他們一直在大力推進‘思考’。這類模型旨在以邏輯方式解決問題,并花費更多時間得出答案。
除此之外,他還是壓縮即智能思想的代表人物。
在谷歌之前他曾在OpenAI待過一段時間,作為GPT-4核心開發(fā)人員做了相關分享。其核心觀點是,AGI基礎模型的目標是實現(xiàn)對有效信息最大限度的無損壓縮。

他本人其實一直都有相關探索,比如2019年這篇用于長距離序列建模的壓縮Transformer。

當時他還在DeepMind。他在DeepMind呆了7年,負責了Gopher, Chinchilla, Gemini等模型。
在他個人LinkedIn介紹中可以看到,他專注于數(shù)學與計算機科學中推動智能理解與創(chuàng)造的領域,目前研究語言模型和長程記憶。并熱衷于鉆研算法設計、概率論、圖論、信息論和統(tǒng)計學等知識。
學生期間,他本科畢業(yè)于布里斯托大學,碩士畢業(yè)于CMU,博士畢業(yè)于倫敦大學學院。
不過Jack Rae向媒體證實將離開谷歌,還沒有公開承認,最新的推文停留在對Mistral首個推理模型的祝賀上。

Meta這邊就拒絕置評。
小扎大力推進AGI
因為覺得LIama 4 反響不好,因為想趕超谷歌、OpenAI這樣的競爭對手,更為了一個更宏大的目標:AGI,小扎決定自行創(chuàng)建超級智能小組。
小扎希望借助這個新平臺,使Llama模型能夠得到改進,并開發(fā)出更強大的語音和個性化AI工具。
小組預計規(guī)模大約是50人,包括一名主管。知情人士透露,小扎已經(jīng)安排調整了Meta總部的工位,以便讓新團隊成員坐在自己附近。
新實驗室的籌建工作優(yōu)先級非常高,幾乎所有人員都是小扎親自招募的。
他在WhatsApp上創(chuàng)建了一個名為“招聘派對”的高層領導群,用于討論潛在的招聘目標。
另據(jù)紐約時報消息,Meta已經(jīng)向OpenAI和谷歌等公司的數(shù)十名研究人員開出了7-9位數(shù)薪酬方案。
不過之所以薪酬那么高,還與這個市場大環(huán)境有關:人才競爭真的很激烈,哪怕是Meta,也留不住人才。

Meta為AI人才開出200萬美元的薪酬,但仍然不斷有人才流失到OpenAI和Anthropic。
有人發(fā)帖爆料稱,僅本周他就親耳聽到了三起這樣的案例。

但不管怎么說,小扎想要,小扎得到。他在AI領域下的最大賭注已經(jīng)開始,不知道接下來會是怎么樣走向。
在座的咱們預測一波~
參考鏈接:
[1]https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-11/meta-hires-top-researchers-from-google-sesame-for-new-ai-lab
[2]https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/despite-usd2m-salaries-meta-cant-keep-ai-staff-talent-flocks-to-rivals-like-openai-and-anthropic
[3]https://techcrunch.com/2025/06/11/can-scale-ai-and-alexandr-wang-reignite-metas-ai-efforts/
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