編者按：本文來自微信公眾號 格?。↖D：guru-lama），作者：城北徐公，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

5月11日，黃仁勛在米爾肯研究所會議上談及當下的勞動力市場：

你失去工作不是因為AI，而是因為那些使用AI的人。

這句話乍聽起來非常有道理，但稍微琢磨一下……這味兒怎么那么熟悉？

是不是很像那句過期的毒雞湯：你之所以窮，是因為你不夠努力！

萬眾矚目的大人物，在點評蕓蕓眾生時，總帶著那么一些“何不食肉糜”的味道。

勤勞與富裕并不存在因果關(guān)系；同樣，會不會使用AI工具，也與你是否被取代沒有必然聯(lián)系。

……

最近，微軟剛剛交出亮眼的財報：上季度凈利潤258億美元，同比增長18%。

但是，即便賺再多錢，那也是屬于這家企業(yè)的輝煌。

當營銷團隊利用AI廣告節(jié)省了70%的時間，GitHubCopilo已經(jīng)接管了30%的代碼編寫時……

作為螺絲釘?shù)膯T工，不僅沒有資格分享榮耀，還得面臨被踢出局的風險：微軟宣布裁員6000人，占全球員工的3%。

裁員理由寫得無懈可擊：通過減少管理者精簡層級，提升組織敏捷性。

但實際上，被裁員工中軟件工程師占比高達40%，被優(yōu)化的大多是“技工”而非管理層。

另一大重災區(qū)是銷售團隊。

微軟不僅要求銷售經(jīng)理必須掌握ResearchCopilot和OperationsCopilot兩大工具，而且每位客戶將只保留唯一聯(lián)絡人。

也就是說，曾經(jīng)5人小團隊的工作，現(xiàn)在只需要1個人配合AI工具，就能完成。

既然如此，我干嘛要養(yǎng)5個人呢？

類似的情況，不僅僅出現(xiàn)在微軟。

比如3月18日，亞馬遜宣布計劃在2025年上半年裁撤1.4萬個崗位，給出的理由與微軟大同小異：

公司組織中存在不必要的層級。

什么叫不必要的層級？通俗點就是多余的人力資源。

去年至今，整個硅谷已經(jīng)裁員超過40萬。

2024年8月，英特爾宣布全球裁員1.5萬人；年底，谷歌被爆出3萬銷售人員將被AI取代；2025年4月，特斯拉宣布全球裁員1.4萬人；英特爾被爆出將裁員2.2萬人……

作為全球科技精英最大的聚集地，你覺得被裁員的這數(shù)十萬人都不會使用AI工具嗎？

尤其是作為ChatGPT金主的微軟，它旗下的員工有可能不會使用自家公司出品的AI全家桶嗎？

他們一定比世界上絕大多數(shù)人都更精通。

但就算你會用，一樣要被裁。

"我培訓了3年的AI助手，最終取代了我的崗位。"

“優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)”之類的話術(shù)，看看就好；最真實的原因只有一個，企業(yè)不需要那么多人了。

是否能留下來的標準，從來都不是你會不會使用新的工具，而是誰更符合新時代對“優(yōu)秀”的定義。

當然，如果你不會用新工具，或許連被評估的資格都沒有。

說白了，就是要內(nèi)卷，大多數(shù)人只有這條路可走。

因為在新時代，大多數(shù)人都是多余的。

甚至包括始作俑者。

01贏家通吃

這幾年，我們總說AI是未來最大的財富增量。

但實際上，除了提供算力的英偉達，和成千上萬利用信息差賺流量的博主……

至少到目前為止，除了廣告領(lǐng)域，并沒有出現(xiàn)穩(wěn)定盈利的AI+業(yè)務。

換句話說，AI并沒有像計算機和互聯(lián)網(wǎng)一樣打開大眾消費市場，依然只是少數(shù)人手中的高科技，而非普惠大眾的技術(shù)。

它目前體現(xiàn)出的最大價值，依然停留在為企業(yè)“降本增效”這個詞上。

更多的，是提高效率、減少支出，而并沒有創(chuàng)造什么增量財富。

換個角度看。

生成式AI除了讓各行各業(yè)更加內(nèi)卷，加劇了人與企業(yè)之間的不平等外……它究竟創(chuàng)造了什么價值？

更關(guān)鍵的是，當“降本增效”這陣風浪席卷全球時，被犧牲的不僅僅是大量的普通人。

如微軟、亞馬遜這類巨頭，在降本增效后，實實在在增強了自身的競爭力；原本還能撿撿巨頭殘羹冷炙的中小企業(yè)，還憑什么有資格競爭呢？

即便后者也拼命降本增效，也不太可能辦到。

簡而言之，就是贏家通吃的局面，將越來越普遍。

這種局面，可以說是人主動造成的，也可以說是新舊時代交替的必然階段。

……

2077里有這樣一個情節(jié)。

出租車公司全權(quán)交給AI運行管理后，大量員工被算法開除。成本被壓縮得越來越低，利潤率越來越高。

高層們賺的越來越多，樂得不行。

但很快，他們就笑不出來了。

員工裁無可裁后，AI認為：阻礙公司發(fā)展的最后阻礙，只剩下作為高層的那些蛀蟲。

他們私欲太重。

于是，AI擅自把BOSS給開除了……革命者最終革到了自己。

這有些類似于奧創(chuàng)的做法，看起來挺沒道理的。

BOSS為什么要辦企業(yè)？最大的目的是賺錢。

為什么要引入AI搞降本增效？自然是為了賺更多錢。

你覺得這是人之常情，但違背了AI的任務邏輯。

所以降本增效大裁員，最終把自己也裁了……

這并非是單純的科幻情節(jié)，在現(xiàn)實中，其實已經(jīng)初現(xiàn)端倪，而且非常普遍。

你我身邊，一定有類似的事情。

這兩年，中小企業(yè)的管理層們，不論懂或不懂，大多都跟著輿論走、給員工強調(diào)降本增效的概念，普遍裁員。

留下的員工熟悉AI工具，尤其是免費的那種，提高自己的工作效率。

這算是比較low的做法，但很普遍。

在內(nèi)卷的大環(huán)境中，AI的出現(xiàn)，確實可以替代部分普通員工，對迫切想要降低成本的企業(yè)而言，是毫無疑問的利好。

但對大多數(shù)中小企業(yè)而言，這未嘗不是一劑毒藥。

因為在現(xiàn)實中，如果企業(yè)的重心變成降本增效，那是因為其本身就在走下坡路。

嚴格來說，降本增效的重心在增效上，即利用新技術(shù)、新工具提高企業(yè)整體的生產(chǎn)效率。

但對正在走下坡路、靠降本增效的保命的企業(yè)而言，它們引入AI工具的目的是什么？

主要是降本。

至于增效，增的是單個員工的工作效率，而不是公司整體的效率。

但這能有多大意義？

一味地提高剩余價值率，搞出來一堆毫無價值的廉價品，就能保住市場？

一年到頭，公司老板在年會上眉飛色舞地吹噓，雖然咱們收入降了，但利潤率上升了20%，未來可期啊。

等于是在強行續(xù)命，企業(yè)在市場上的競爭力只會更低。

這就是微軟等科技巨頭的降本增效，與大多數(shù)人所在的中小企業(yè)實行的降本增效，兩者之間最大的區(qū)別。

前者主動創(chuàng)造工具、利用工具、實現(xiàn)擴張；后者被動適應時代，借用工具、強行續(xù)命。

也就是說，新時代真正的受益者，似乎只有少數(shù)幾家走在前沿的科技巨頭。

02從未改變

1811年3月，英國本土。

隨著自動化紡織機的普及，工廠主們不再需要技術(shù)嫻熟的工人，更傾向于雇傭廉價的無技術(shù)勞動力操作機器，節(jié)省成本。

大量手工人因此失業(yè)，貧富差距進一步擴大。

在倫敦、曼徹斯特等率先工業(yè)化的城市，窮人生活急劇惡化，平均預期壽命縮短了10年，僅有40歲。

為了生存，他們憤怒地集結(jié)在一起，砸毀機器和作坊。這股騷亂，短短兩年便蔓延至英格蘭全境。史稱“盧德運動”。

在與政府對抗的過程中，盧德黨人大批入獄，或被流放到澳大利亞。

歷史上，類似的故事實在太多，每次科技進步都會迅速淘汰一批人。

而它對人類社會產(chǎn)生的收益，往往要在一代人以后，才能顯現(xiàn)。

對此，哈佛經(jīng)濟學教授勞倫斯·卡茨這樣解釋：

只有教育水平超過科技進步對職業(yè)的需求，將更多人訓練成高技術(shù)人才，他們才有工作可做，從而使勞工階層變得富裕。

很多人根據(jù)這個理論，覺得是因為時代進步，大量工人沒有學會使用新工具，所以被時代淘汰。

這乍聽起來很有道理，實際并不符合事實。

原因與現(xiàn)在的AI大同小異。

在工廠里，除了極少工種，絕大多數(shù)崗位需要使用的工具，根本就不難掌握。

是大多數(shù)人蠢到無可救藥，學不會怎么按機器的開關(guān)嗎？

當然不是。

原先工廠有100個工人，但現(xiàn)在只需要5個人操縱機器。

就算這100個人全都會用機器，也只需要5個人。

最關(guān)鍵的原因，不是你會不會使用新工具，而是我只需要5個人。

而在AI時代，我連5個人都不需要了，只需要1個人。

前三次工業(yè)革命，已經(jīng)讓絕大部分手工生產(chǎn)實現(xiàn)了流水化生產(chǎn)。

而如今AI帶來的，是決策自動化。

比如，工廠中對管道進行檢修的前置作業(yè)是關(guān)停閥門，調(diào)度員每天都需要根據(jù)具體情況進行調(diào)整，產(chǎn)生新的工作順序并安排給工人去實施。

這樣的日常流程中，調(diào)度員們雖然會盡力按照規(guī)程制定每天的任務，但不可避免會犯錯且效率非常有限。

而這種“重復的、蘊藏可挖掘”的模式，如果交給AI，就能通過歷史數(shù)據(jù)高效自動化流程，使得準確率大幅提升，調(diào)度員的工作內(nèi)容，也從制定任務變?yōu)閷徍巳蝿?，負擔大幅降低?/p>

制定任務和審核任務，哪個更簡單？

原先需要5個人去制定任務，現(xiàn)在最多只需要1個人去審核。

而這種模式，大概率是未來大部分工業(yè)的發(fā)展方向。

甚至還能再度進化。

所以，在生產(chǎn)力大幅躍進的同時，剩余絕大多數(shù)人存在的意義究竟是什么？

捫心自問，有多少人敢說，自己的工作對社會是有真正意義的？

而在未來，“有意義”的工作，必然會越來越稀缺。

大部分人存在的價值，大概只剩下維持現(xiàn)代商業(yè)循環(huán)的完整性。

奶頭樂還將延續(xù)。

03大退化

這是智慧的時代，也是愚蠢的時代。

80年代，曾有學者預言，認為到2020年，由于能通過互聯(lián)網(wǎng)輕易獲得集體智慧，人類的大腦將不會保存信息，而是把大部分精力用于分銷娛樂、社交，與獲取知識、深度交流的道路背道而馳。

這則預言已經(jīng)成為現(xiàn)實。

據(jù)《心理學前沿》最近的一項研究：1939年-2022年，青年人的平均智商從139降至102，平均每年下降0.2。

2000-2021年，人類注意力能維持的平均時間，從12秒減少到了不足8秒。

比金魚強1秒。

環(huán)顧四周，此時此刻的地鐵車廂里，“抖音一天，人間一年”的時間黑洞事件，正實實在在地發(fā)生著。

大多數(shù)人打開任何app，只要在8秒內(nèi)沒有被吸引，無聊感就會瞬間來襲，拇指下意識上劃，果斷退出。

尤其是00后這一代真正意義上的移動互聯(lián)網(wǎng)原住民，大腦以前所未有的速度被重塑，以便適應90%都由大數(shù)據(jù)推送的碎片化信息，以及一秒都不愿意多等的即時反饋。

這究竟是進化還是退化，有待商榷。

唯一可以確定的是，這種趨勢，未來將越來越明顯。

現(xiàn)在各種網(wǎng)購和短視頻平臺，基本都做到了精準推送，這是大數(shù)據(jù)根據(jù)我們跟系統(tǒng)的互動模式，來學習我們的喜好。

其優(yōu)勢在于，低成本地為每個人提供了“私人定制”。

在沒有AI的時代，這是不可想象的。

被大數(shù)據(jù)“監(jiān)視”的感覺，我們已經(jīng)體驗了好些年了。

未來，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)進一步發(fā)展，所有人的業(yè)余生活將更加豐富，看到的、聽到的也更加符合自己的心意。

帶來的結(jié)果，必然是大型媒體越來越難做，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容更加碎片化、去中心化，從而進入Web3.0時代，我們可以簡單將之看作進化版抖音。

對每個人而言，這種趨勢是好的，能吃到更多數(shù)字時代的紅利。

縱向?qū)Ρ龋S著時間的推移，人的平均生活水平仍將繼續(xù)提高。

但這樣的未來世界值不值得期待，不好說。

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