編者按：本文來自微信公眾號 機器之心（ID：almosthuman2014），編輯：楊文，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權轉載。
2025 年 12 月 1 日，硅谷再次拉響了「紅色警報」。
不過這一次，發(fā)出警報的不是谷歌，而是 OpenAI。
當 OpenAI CEO 薩姆?奧特曼在內(nèi)部備忘錄中宣布進入最高級別的「紅色警報」狀態(tài)，暫停廣告、醫(yī)療 AI 智能體等所有非核心項目，將全部資源集中于改進 ChatGPT 時，整個科技圈都意識到風向變了。
三年前的同一幕還歷歷在目。
2022 年 11 月 30 日，ChatGPT 橫空出世，短短五天用戶突破百萬，兩個月突破一億。谷歌內(nèi)部迅速拉響「紅色警報」，CEO 桑達爾?皮查伊甚至召回了已「隱退」多年的兩位創(chuàng)始人拉里?佩奇和謝爾蓋?布林參與高層會議。
彼時的谷歌，在自己最擅長的 AI 領域，被一家成立僅七年的創(chuàng)業(yè)公司殺了個措手不及。
在一段低谷時期，谷歌員工們聚集在走廊里，公開表達對谷歌可能淪為下一個雅虎的擔憂。
而今，劇情反轉。
谷歌推出 Gemini 3 大語言模型、Nano Banana 圖像生成模型、Veo3 視頻生成模型以及 TPU 芯片，在各個戰(zhàn)線全面開花，重奪技術制高點。
短短三年時間，從被動挨打到主動進攻，谷歌的逆襲絕非偶然。
攻守易形，谷歌究竟做對了什么？
內(nèi)部反思：從慢公司到快公司
2022 年 12 月，ChatGPT 的用戶數(shù)在 5 天內(nèi)突破百萬，谷歌召開了一場不尋常的全體員工大會。
會議氣氛緊張而激烈。
一位員工提出了最受關注的問題：「這對谷歌來說是不是一個錯失的機會？考慮到我們已經(jīng)擁有 LaMDA 很長時間了?！?
這個問題獲得了大量員工的支持，直指核心痛點：谷歌明明手握先進技術，卻眼睜睜看著競爭對手率先占領市場。
谷歌 AI 負責人杰夫?迪恩坦承，谷歌面臨著比小型創(chuàng)業(yè)公司大得多的「聲譽風險」，因此行動「比小型創(chuàng)業(yè)公司更加保守」。
作為全球搜索引擎的霸主，谷歌不能容忍錯誤信息損害其品牌，但這種過度的風險厭惡，恰恰導致了早期的被動局面。
這場會議之后，谷歌的行動也麻利起來，要求「一百天內(nèi)打造一個能與 ChatGPT 抗衡的產(chǎn)品?！?/p>
一份內(nèi)部備忘錄寫道：「由于 ChatGPT 的出現(xiàn)，LaMDA 團隊被要求優(yōu)先開發(fā)對 ChatGPT 的回應。在短期內(nèi)，這優(yōu)先于其他項目?！?/p>
谷歌內(nèi)部開始密集測試 Bard 和其他聊天機器人。
Bard 可以在 LaMDA 的基礎上進行開發(fā)，但必須更新其知識庫并引入新的安全措施。谷歌的基礎設施團隊將最優(yōu)秀的員工調(diào)去釋放更多服務器，以完成所有這些調(diào)整。他們幾乎耗盡了公司一些數(shù)據(jù)中心的電力，冒著設備燒毀的風險，同時迅速設計新工具，以更安全地應對不斷增長的電力需求。
盡管新的計算能力陸續(xù)上線，但 Bard 仍會產(chǎn)生「幻覺」，并以不恰當或冒犯性的方式回應。
面對百日期限，谷歌能做的最好的事情就是盡可能多地發(fā)現(xiàn)和修復錯誤。一些通常專注于處理虐待兒童圖像等問題的承包商，轉而測試 Bard。
以往推出 AI 項目前，谷歌的大約十幾個人的負責任創(chuàng)新團隊會花幾個月獨立測試系統(tǒng)，檢查是否存在不良偏見和其他缺陷。但對于 Bard，這個審查過程被壓縮。
新模型和功能發(fā)布速度太快，審查人員即使周末和晚上都加班也跟不上。當時有人提出推遲 Bard 發(fā)布，意見被否決了。
2023 年 2 月 8 日，谷歌舉行 Bard 人工智能演示直播。在演示視頻中，Bard 回答詹姆斯?韋伯太空望遠鏡時出現(xiàn)事實性錯誤，導致 Alphabet 股價下跌近 9%， 市值蒸發(fā)了約 1000 億美元。
誰也沒想到如此微不足道的事情會導致股價暴跌，畢竟 ChatGPT 也會犯下各種愚蠢的錯誤。
領導層向團隊保證，沒人會因此丟掉工作，但快速吸取教訓?！肝覀兪枪雀瑁皇浅鮿?chuàng)公司，我們不能輕易地說，『哦，這只是技術缺陷』。我們會被點名批評，我們必須以谷歌的方式做出回應。」
谷歌內(nèi)部留言板 Memegen 上的一篇帖子寫道：「Bard 的發(fā)布和裁員都太倉促、草率和短視了，請恢復長遠眼光。」
望遠鏡事件后，皮查伊安排了 8 萬名員工花費兩到四個小時對 Bard 進行內(nèi)部測試，并為 Bard 項目增派了數(shù)百名員工。在團隊的 Google Docs 中，皮查伊的頭像開始每天出現(xiàn)，頻率超過以往任何產(chǎn)品。
由此可見，谷歌一改以往「追求完美才發(fā)布」的傳統(tǒng)，轉變?yōu)椤赶劝l(fā)布再迭代」的敏捷策略。
到了 2024、2025 年，谷歌的節(jié)奏進一步加快。
皮查伊在內(nèi)部會議上直言：「我需要大家內(nèi)化緊迫感，加快公司運轉速度。競爭正在激烈變化，我們的主要業(yè)務也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)?！?/p>
這并不是空喊口號。
為了打破那種長期的「慢」，谷歌在 2024 年至 2025 年間啟動了歷史上最大規(guī)模的組織扁平化行動。
據(jù)內(nèi)部統(tǒng)計，谷歌裁撤了約 35% 的負責小團隊的經(jīng)理崗位，特別是那些直接下屬少于三人的管理層，消除「經(jīng)理的經(jīng)理」這一冗余層級，確保指令能夠從決策層直接觸達一線的算法工程師，減少溝通損耗和決策摩擦 。
在產(chǎn)品研發(fā)模式上，谷歌實驗室的聯(lián)合負責人喬什?伍德沃德在負責 Gemini 應用期間，打破了谷歌傳統(tǒng)的長周期路線圖，引入類似創(chuàng)業(yè)公司的快速迭代機制 。
伍德沃德會在 X 或 Reddit 等社交媒體平臺直接回應用戶的反饋，并將這些反饋實時轉化為工程師的修復任務，形成高效的反饋閉環(huán)。
過去，谷歌被戲稱為「硅谷最大的養(yǎng)老院」，前 CEO 埃里克?施密特曾炮轟公司因過度追求「生活與工作平衡」而喪失斗志。
在這一點上，谷歌也有了轉變。
內(nèi)部備忘錄顯示，谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋?布林曾在今年 2 月對 AI 部門表示，員工應每日到崗，每周 60 小時是「最佳效率區(qū)間」。布林強調(diào)，人工智能領域競爭迅猛，公司必須「全速推進」以維持領先。
Gemini 項目組遍布全球八個時區(qū)，數(shù)百個協(xié)作聊天室晝夜同步。
哈薩比斯長期以來習慣于在倫敦與家人共進晚餐，然后工作到凌晨 4 點，他說：「回想起來，每一天都感覺像過了一輩子?！?/p>
組織重組：成立新谷歌 DeepMind
谷歌內(nèi)部，曾經(jīng)有兩支「神仙打架」級別的 AI 天團。
一支是倫敦的 DeepMind，掌門人是德米斯?哈薩比斯；另一支是山景城的 Google Brain，由傳奇工程師杰夫?迪恩坐鎮(zhèn)。
DeepMind 以強化學習和通用人工智能為愿景，偏向于基礎科學突破，如 AlphaFold、AlphaGo；而 Google Brain 則更側重于深度學習的基礎設施建設以及與谷歌現(xiàn)有產(chǎn)品的深度集成。
兩支隊伍雖然同屬谷歌體系，但往往在人才和算力分配上存在激烈的競爭，甚至在某些研究方向上重復造輪子。
2023 年 4 月，谷歌宣布組織大重組，將 Google Brain 和 DeepMind 合并，成立新的 Google DeepMind 部門，DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人德米斯?哈薩比斯出任 CEO，獲充分自主權。
杰夫?迪恩出任谷歌首席科學家，他將從具體的部門管理中抽身，轉而從技術架構的高度指導 Google DeepMind 和 Google Research 的研發(fā)方向。
谷歌通過這次合并，確立了哈薩比斯作為谷歌 AI 唯一統(tǒng)帥的地位，結束了兩大實驗室長達數(shù)年的資源內(nèi)耗和技術分歧。
合作開始后，迪恩、哈薩比斯和詹姆斯·馬尼卡向董事會提交了一份計劃，讓兩個團隊聯(lián)合打造迄今為止最強大的語言模型。
哈薩比斯想把這個項目命名為 Titan，但董事會不太喜歡，最終采納了迪恩提出的 Gemini 這個名字。
統(tǒng)一后的團隊獲得了前所未有的資源支持：最優(yōu)先的TPU集群、最自由的架構試驗權，最強工程師與科學家。
2024年，Gemini產(chǎn)品團隊從搜索部門轉移到DeepMind，這是DeepMind首次直接負責面向消費者的產(chǎn)品。
2025年初，谷歌 AI Studio 團隊和為該公司 Gemini 系列模型開發(fā) API 的團隊并入 Google DeepMind。
谷歌打破了部門墻，AI成為全公司的核心戰(zhàn)略，而非某個研究部門的專屬項目。搜索、云計算、廣告、硬件等各個業(yè)務線都圍繞AI進行重組，形成「AI優(yōu)先」的全新文化。
創(chuàng)始人回歸：打破官僚主義
2019 年，謝爾蓋?布林辭去 Alphabet 的日常管理職務，雖然仍是董事會成員，但基本不再參與運營決策，只是偶爾去硅谷辦公室查看其「登月計劃」項目的進展情況。
這種情況在 2023 年發(fā)生變化，已經(jīng)退居幕后的布林被重新拉回戰(zhàn)場。
2023年1 月 24 日，布林提交了多年來的首次代碼訪問權限申請，該申請與谷歌的自然語言聊天機器人 LaMDA 有關。
據(jù)桑達爾?皮查伊透露，布林開始花費大量時間與谷歌 AI 團隊在一起，并且親自參與技術工作。
「謝爾蓋現(xiàn)在花更多時間在辦公室里，他真的在寫代碼，過去一年里我最美好的回憶之一就是和謝爾蓋一起坐在大屏幕前，看著損失曲線訓練這些模型?！?/p>
親自審查 Gemini 模型的訓練損耗曲線，這在大型科技公司的聯(lián)合創(chuàng)始人中是極其罕見的 。
在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中，損耗曲線反映了模型參數(shù)在迭代過程中的誤差收斂情況，其形態(tài)直接預示了模型的最終性能。布林對這些底層細節(jié)的關注，迫使研發(fā)團隊必須在每一個技術細節(jié)上追求卓越，而非僅僅滿足于完成項目匯報。
據(jù)布林透露，他現(xiàn)在有個新習慣，喜歡一邊開車一邊與 Gemini 進行實時對話，討論數(shù)據(jù)中心的電力和成本等問題?！杆嚴镉玫?Gemini 型號比現(xiàn)在市面上的產(chǎn)品好得多?！惯@是典型的谷歌式「dogfooding」。
（注：dogfood 是硅谷的行話，意思是在正式發(fā)布前讓員工試用自家產(chǎn)品。）
除了直接參與到模型訓練的技術細節(jié)中，布林還要和谷歌內(nèi)部的官僚主義做抗爭。
谷歌內(nèi)部有份清單規(guī)定哪些工具可以用來寫代碼，而 Gemini 竟在禁止列表里，「理由是 Gemini 必須保持純粹，不能用它…… 反正一堆特別奇怪的理由，讓我完全無法理解」。
他與相關人員發(fā)生了激烈爭執(zhí)，最終通過皮查伊才解決了這個問題。
布林還用 Gemini 進行了一次創(chuàng)新嘗試。他在谷歌內(nèi)部聊天中詢問 Gemini：在這個聊天空間里，誰應該得到晉升？Gemini 選擇了一位默默無聞的年輕女工程師。
布林表示，「我甚至沒注意到她，她平時并不太愛發(fā)言，特別是在那次PR評審時」，但 AI 檢測到了她的實際貢獻。
布林隨后找到該工程師的直屬經(jīng)理求證，得到回應：「你說得對，她一直在努力工作，做了很多事情。」最終這位工程師獲得了晉升。
此外，布林的存在極大地簡化了招聘流程。
在硅谷，頂級 AI 研究員往往更傾向于與同樣具備深厚技術底蘊的創(chuàng)始人對話，布林多次親自給已經(jīng)離職的頂級科學家打電話，邀請他們重返谷歌參與「決定人類未來」的 Gemini 項目。
創(chuàng)始人的回歸意義重大。他重新聚焦 Gemini 等旗艦項目，參與技術開發(fā)和決策，同時直接介入打破內(nèi)部的流程障礙。
當一個項目需要快速決策時，創(chuàng)始人可以直接拍板，而不是在各個部門之間反復協(xié)調(diào)。
人才召回：老兵的價值
在 2023 年的大規(guī)模裁員和人才流失陰影下，外界曾一度認為谷歌的 AI 核心人才已經(jīng)流失殆盡。
然而，谷歌在 2024 年和 2025 年實施了一場「回旋鏢計劃」。
據(jù) 2025 年底的內(nèi)部數(shù)據(jù)，谷歌當年招聘的 AI 軟件工程師中，有約 20% 是曾經(jīng)在谷歌工作、后來離職或跳槽、最終又被請回來的「老兵」。
這些「老谷歌人」對公司文化、技術架構、內(nèi)部系統(tǒng)都了如指掌，能夠迅速上手，大幅降低磨合成本。
其中，最具代表性的就是 Transformer 論文作者之一 Noam Shazeer 的回歸。
他曾因谷歌拒絕推出他的聊天機器人項目而于 2021 年離職創(chuàng)辦了 Character.AI。
2024 年，谷歌支付了高達 27 億美元的許可費給 Character.AI，實質上是為了將 Noam Shazeer 及其團隊召回 DeepMind 。
這種近乎「贖身」式的召回，向外界傳遞了一個強烈的信號：谷歌愿意為頂級人才付出任何代價。
Shazeer 回歸后被任命為 Gemini 項目的共同負責人，他的存在極大地增強了谷歌在復雜算法架構上的研發(fā)底氣 。
谷歌吸引老兵回歸的核心籌碼被稱為「基礎設施羨慕」。雖然 Meta 等對手開出了高達 1 億美元的簽字費，但谷歌提供的條件是研究員在任何地方都無法獲得的：
能夠直接調(diào)度擁有數(shù)十萬個 TPU 節(jié)點的超級計算集群，以及處理來自搜索、YouTube 等九個擁有超過 10 億用戶的產(chǎn)品所產(chǎn)生的真實世界數(shù)據(jù)。
對于追求技術突破的高級研究員來說，這種級別的算力和數(shù)據(jù)資源，比單純的薪酬更具誘惑力 。
為了留住這些召回的老兵，谷歌還徹底改革了激勵機制和職級體系。
在 2025 年的薪酬改革中，谷歌將高績效 AI 人才的報酬更多地與產(chǎn)品落地指標（如模型推理效率、用戶活躍度）而非僅僅是論文發(fā)表量掛鉤。
競爭遠未結束
當 OpenAI 拉響「紅色警報」時，外界驚呼谷歌已經(jīng)完成了逆襲。
但競爭遠未結束。
奧特曼在內(nèi)部信中透露，OpenAI 即將發(fā)布一款性能超越 Gemini 3 的推理模型，同時正在研發(fā)代號為 Garlic 的新模型。
而 Anthropic 的 Claude 也在企業(yè)市場攻城略地，Meta 則以驚人的薪酬挖角頂尖人才。
當模型能力趨同時，競爭的焦點將從技術轉向應用，誰能讓 AI 真正融入用戶的日常生活，誰能構建起難以復制的生態(tài)壁壘，誰能在監(jiān)管和倫理的約束下持續(xù)創(chuàng)新。
從這個角度看，谷歌的翻身仗只是萬里長征的第一步。在這場似乎沒有終點的 AI 競賽中，唯一確定的是：
沒有永恒的領跑者，攻守之勢隨時可能再次轉換。
參考鏈接：
https://www.businessinsider.com/google-isnt-launching-chatgpt-competitor-due-to-reputational-risk-2022-12?utm_source=chatgpt.com
https://x.com/Yuchenj_UW/status/2000068339104936058?s=20
https://www.wired.com/story/google-openai-gemini-chatgpt-artificial-intelligence/?utm_source=chatgpt.com
https://www.businessinsider.com/google-larry-page-sergey-brin-help-chatgpt-code-red-2023-1
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