編者按：本文來自微信公眾號 經(jīng)濟觀察報（ID：eeo-com-cn），作者：吳晨，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

1882年3月19日，巴塞羅那的春日還帶著一絲寒意，圣家堂的第一塊基石在瓜爾迪亞夫河附近的空地上埋下。當時沒人能想到，這座教堂會成為跨越三個世紀的工程奇跡。

1883年，年僅31歲的建筑師安東尼·高迪接手設計圣家堂，從此將自己的余生與這座建筑牢牢綁定。

高迪對圣家堂的愿景，從來不僅僅是一座教堂。他要讓石頭說話，讓建筑成為自然與信仰的對話：外墻每一塊石材的弧度模仿樹干的生長、海浪的起伏，內(nèi)部立柱如森林中的樹干般向上分叉；頂部的彩色玻璃透過陽光，會在地面投下如彩虹般的光影……

為了實現(xiàn)這個愿景，高迪幾乎傾注了全部心血。他住在教堂工地旁的小屋里，每天帶著草圖和量尺在腳手架上攀爬，甚至會親自去采石場挑選石材。這種對完美的執(zhí)著，讓圣家堂的建設進度異常緩慢——到1926年7月26日，高迪突然被叮當車撞倒去世時，教堂只完成了不到四分之一，最核心的耶穌塔連地基都沒打完。

高迪的離世讓圣家堂陷入了第一次危機。他留下的設計草圖大多是零散的手繪稿，有些甚至畫在餐巾紙上，許多細節(jié)只有他自己能看懂。加之西班牙內(nèi)戰(zhàn)爆發(fā)，工地被戰(zhàn)火波及，部分圖紙和模型被毀，建設一度停滯。

但高迪早已種下長期主義的種子——他采用模塊化設計，將教堂拆解為一個個可獨立推進的部分，并為每一部分預留了適配未來技術(shù)的空間；他還成立了圣家堂建設委員會，規(guī)定建設資金僅來自門票和捐贈，不依賴政府或教會撥款，確保項目能按自己的節(jié)奏生長。

此后的近百年里，一代又一代建筑師、工匠接過了高迪的接力棒：20世紀50年代，他們用混凝土技術(shù)復刻高迪設計的曲線；90年代，數(shù)字3D建模技術(shù)讓殘缺的草圖變成了精確的施工方案；近年來，無人機測繪、3D打印構(gòu)件進一步加速了建設——計劃在高迪逝世100周年時完成封頂。

如今，這一目標已近在咫尺。到2026年，當最后一根鋼構(gòu)件架裝上耶穌塔的頂端時，這座跨越144年的建筑將終于迎來階段性完工的時刻。

跨越三個世紀的圣家堂，本身就是樂觀主義精神的具象化——發(fā)起一項無法在個人生命周期內(nèi)完成的事業(yè)，讓夢想在代代相傳中持續(xù)生長。

凱文·凱利就非常推崇這種長期主義的項目。今年10月初，我與他在中國共同推廣我們合著的新書《2049》，在密集的交流中，我們持續(xù)深化對未來二十五年的思考。

討論逐步形成了一個重要的思考框架——我們需要不斷校準對技術(shù)發(fā)展、中美博弈、人與AI關(guān)系等一系列重大問題的認知，并有兩個觀點清晰地浮現(xiàn)出來。

第一，我們反復琢磨：為什么在充滿不確定性的當下，更要堅定地保持樂觀？圣家堂就是最好的答案。人類歷史上，絕大多數(shù)真正的創(chuàng)造，都是樂觀者留下的建樹。

第二，是關(guān)于如何在AI時代踐行長期主義。凱利特別提出了“公共智能”（Public intelligence）的概念，認為這將是幾代人共同努力的成果。在各國紛紛探索“主權(quán)智能”（sovereign intelligence），擔心AI被少數(shù)人壟斷的當下，公共智能最核心的特點是：它超越了由特定機構(gòu)控制的AI，對公眾完全開放，更像是一種“公共資源”（public commons）——一種全民皆可參與、并將普惠于眾的眾包行為。

選擇樂觀并擁抱長期主義，這是我們對AI狂飆時代的基本態(tài)度。

18為什么要保持樂觀？在不確定的時代，需要放飛想象力

樂觀從來不是憑空而來的情緒，而是在看清現(xiàn)實后，依然選擇相信未來有更多可能性的清醒。在AI技術(shù)飛速迭代、各種爭議與焦慮并存的當下，這種樂觀更像是一種需要主動培育的能力——它關(guān)乎我們?nèi)绾慰创夹g(shù)，如何想象未來，如何在變化中找到錨點。

在我們一起暢想未來四分之一個世紀時，首先需要承認，我們關(guān)于未來的很多想法大概率是錯的。但這恰恰是我們保持樂觀的起點。在高速發(fā)展的時代，我們或許能靠著大潮推著走，不必費太多力氣去思考方向；可當進入需要主動探索的階段，就必須學會想象未來的多種可能性，甚至敢于挑戰(zhàn)自己固有的認知。

樂觀需要擁有靈活的思考能力，不拘泥于執(zhí)念，不認為未來只有一兩種可能。我們要敢于挑戰(zhàn)自己的認知，要提醒自己，在這個巨變的時代，大多數(shù)想法都有可能是錯的。

二十世紀八十年代，美國知識界幾乎所有人都在圍繞一件事焦慮：日本什么時候會超越美國？又該如何應對這種超越？凱利參與了多次這類討論。當時“日本必然超美”幾乎是共識，很少有人會相信，真正在經(jīng)濟和科技上并駕齊驅(qū)的后來會是中國。事后再看，這種集體性的認知局限，正是由于缺乏對未來的想象力——人們把目光鎖定在少數(shù)被認定為確定性的路徑上。

我們在《2049》里曾提出一個設想：中美在AI領(lǐng)域存在合作的未來，未來的“中美國”應是開創(chuàng)式創(chuàng)新與持續(xù)迭代的互補組合。這個想法被很多人質(zhì)疑，覺得過于樂觀，甚至顯得有些天真。但這種“天真”，恰恰是對未來保持想象力的證明。過去幾年，關(guān)于“修昔底德陷阱”的討論讓不少精英陷入思維定式，認定中美在AI領(lǐng)域必然走向?qū)?，反而忽略了若干更重要的全球議題——比如，如何通過技術(shù)協(xié)作應對氣候變暖，如何通過規(guī)?；瘎?chuàng)新讓南方國家也能享受增長紅利等全人類共同面臨的挑戰(zhàn)。

想象更多的可能性，需要我們對未來構(gòu)建新的思考框架，同時進行情景分析。圍繞AI發(fā)展的未來，我們從三個方面展開了探索：AI現(xiàn)在有泡沫嗎？未來AI發(fā)展的主要方向是什么？AI將對就業(yè)帶來哪些影響？

當英偉達的市值在十月底超過5萬億美元時，很多人開始質(zhì)疑：我們是否正在貼近AI泡沫的臨界點？顯然，高科技企業(yè)在塑造未來中的影響力正在快速上升，人們也越來越擔心生成式AI會制造出大量平庸內(nèi)容。但凱利認為，“垃圾”（junk）與資產(chǎn)泡沫有一個共同點：它們都是必需品，都是創(chuàng)造美好事物的基礎，也正因為它們的存在，才讓真正的價值得以脫穎而出。

這也引出一個相關(guān)問題：如何構(gòu)建對未來的投資判斷？無論AI泡沫多么嚴重，從中長期來看，一個“電氣化”（electrification）的未來是確定的。未來的AI就如同“電”一樣無處不在——比如，一名大學生撰寫一篇學期論文所消耗的電力，相當于微波爐工作三分鐘；而一個新建的AI數(shù)據(jù)中心，其能耗可能相當于一座兩三百萬人口的大城市。

如何分析AI對就業(yè)的影響？全球都將面臨兩個層面的挑戰(zhàn)：一方面是白領(lǐng)工作的重塑，另一方面是大學生就業(yè)的困難，尤其是一些原本熱門專業(yè)的“爆冷”——比如計算機行業(yè)的意外低迷，迫使人們重新思考教育和專業(yè)設置。從互聯(lián)網(wǎng)時代起，技術(shù)進步所帶來的一直是權(quán)力、生產(chǎn)力和影響力的集中，而這一波AI沖擊最猛烈的，卻恰恰是白領(lǐng)階層。高科技公司市值屢創(chuàng)新高的同時，我們也看到了幾乎同時期的大幅裁員。原本捧著“金飯碗”的程序員，成了首當其沖的被替代者，仿佛親手創(chuàng)造出了埋葬自己工作的技術(shù)。

這時候我們還能保持樂觀嗎？這再次需要我們發(fā)揮想象力：未來的挑戰(zhàn)之一，是如何讓工作對每個人來說變得更加有趣。這就需要我們?nèi)ハ胂笠环N新的可能性：AI如何在企業(yè)中最大限度地發(fā)揮人的潛力。

AI狂飆的時代，為什么會是創(chuàng)造力爆棚的時代？

樂觀是一種面對未來的主動選擇，而AI技術(shù)在其中扮演著至關(guān)重要的角色。它不再是冷冰冰的工具，而是幫助我們拓寬可能性的伙伴。我們常說“生不逢時”，說的正是那些才華出眾的人，由于缺乏合適的工具，想法只能埋沒在時代之中。就像鋼琴發(fā)明之前，即便有莫扎特那樣的音樂天賦，也根本無從施展；達·芬奇構(gòu)思出直升機的藍圖，卻因缺乏技術(shù)支撐，創(chuàng)意只能停留在紙上。而AI正在改變這種遺憾。我們對它的另一種定義是“異生智能”（Artificial Aliens），是一種能幫人類突破自身局限、解決復雜難題的協(xié)作幫手。它能讓超前于時代的想法落地，讓小眾領(lǐng)域的才華被看見，讓“生不逢時”逐漸成為過去式。

當AI開始接手越來越多的事務性工作時，很多人擔心：創(chuàng)造力會不會也被AI取代？但事實上，AI正在開啟一個創(chuàng)造力爆棚的時代。它不是來替代人類的創(chuàng)意，而是解放我們的雙手與時間，讓我們更專注于那些真正需要想象力與溫度的創(chuàng)造。

技術(shù)的進化規(guī)律本身就為創(chuàng)造力提供了肥沃土壤。它總是從通用向?qū)I(yè)逐步演進，在這個過程中推動不同領(lǐng)域相互依賴，構(gòu)建出完整生態(tài)圈。正如工業(yè)革命沒有停留在通用機器的發(fā)明階段，而是催生了紡織、機械、化工等各類專業(yè)工具；AI也將如此。未來的AI智能體（Agents）將更加智能化、場景化，不再是泛泛的通用工具，而是能夠精準匹配不同行業(yè)需求的專業(yè)助手。醫(yī)療領(lǐng)域的AI能輔助醫(yī)生診斷；教育領(lǐng)域的AI能根據(jù)學生特點定制學習方案；設計領(lǐng)域的AI則能快速生成符合需求的創(chuàng)意素材——這種專業(yè)化進化，正是每個領(lǐng)域創(chuàng)造力被精準賦能的關(guān)鍵。

更重要的是，技術(shù)發(fā)展的終極推動力是“合并性”（combinational）——跨界融合的能力。許多偉大的創(chuàng)新，本質(zhì)上是將原本分散的知識領(lǐng)域重新組合的結(jié)果。燈泡的發(fā)明就是一個典型例子：當時有上千人有過類似想法，上百人嘗試制作，十幾人做出了原型，但最終只有愛迪生將其成功商業(yè)化。為什么？因為他不僅懂電學，還懂制造、市場與運營，能把從科學到技術(shù)、從制造到商業(yè)化的整條路徑串聯(lián)起來。換句話說，技術(shù)創(chuàng)新就像一個漏斗，從想法到嘗試，從原型到落地，需要的是多元技能的整合。而AI正在降低這一整合門檻——它可以幫助設計師理解工程原理，幫工程師捕捉藝術(shù)審美，幫創(chuàng)業(yè)者分析市場趨勢，讓跨界創(chuàng)新不再是少數(shù)人的專利。

AI帶來的賦能不僅體現(xiàn)在為每個人提供了跨界融合的工具，它還可以幫我們節(jié)省時間。當AI把人類從繁瑣事務中解放出來，我們應將更多精力用于“無目的”的時間，而這種時間，恰恰是創(chuàng)造力的源泉。

凱利認為，藝術(shù)本質(zhì)上是“酷炫卻無用”（cool butu seless）的東西，是一種浪費時間的玩耍，是沒有明確目的的探索。在物質(zhì)匱乏、工具匱乏的時代，藝術(shù)是少數(shù)人才能創(chuàng)作的稀缺品。AI正在改變這一點，它讓每個人都有可能成為藝術(shù)家。因為正是這種超越功利主義的“玩耍”，才能成為每個人的繆斯（Muse）。就像高迪在設計圣家堂時，會花大量時間觀察自然，從樹干的生長、海浪的起伏中汲取靈感；達·芬奇在繪畫之余，還會研究解剖與物理，這些看似無用的探索，最終都成了創(chuàng)作中最珍貴的養(yǎng)分。

凱恩斯在1930年曾預測：100年后，隨著科技進步和勞動生產(chǎn)率提升，人類的物質(zhì)財富將極為豐富，每周的工作時間將縮短到15小時。我們曾多次嘲諷凱恩斯的“誤判”——國內(nèi)一度盛行996，美國白領(lǐng)也并未因物質(zhì)提升而減少工作時長。

但AI可能徹底改變這一切。當AI助理能高效完成大多數(shù)事務性工作與信息對齊工作時，未來一周工作四天甚至三天有望成為主流。這意味著知識工作者將擁有更多閑暇時間——而這些時間不是用來消磨的，而是用來探索興趣、發(fā)展愛好、嘗試那些“只是因為喜歡”的項目。在那樣的世界里，每個人都必須回答一個關(guān)鍵問題：你最喜歡玩啥？（What do you do for fun?）那些由自驅(qū)力推動、純粹為了樂趣而做的事，往往蘊含著最有價值的創(chuàng)造力。

這正是我們?yōu)楹晤A測，AI狂飆的時代將是創(chuàng)造力爆棚的時代（The Age of Creativity）——既是可能，也是必須。“可能”，是因為在AI賦能下，我們將擁有前所未有的閑暇；AI是效率機器，可以更高效完成我們已能勝任的事務。而“必須”，是因為未來人類真正該聚焦的，正是那些低效的、未曾嘗試的、充滿試錯與冒險的事務。持續(xù)創(chuàng)新，終究源于非功利性的投入——去玩耍、去探索、去浪費時間，才是通向未來之道。

當然，在擁抱創(chuàng)造力的同時，我們也需要理性看待AI的局限，以及人與機器協(xié)作的機制。

首先，僅靠自下而上的模型訓練是不夠的，人在其中必須扮演引導者的角色。就像一群人的集體行為，雖然在很多情況下可以依賴自發(fā)碰撞，但面對復雜問題時，仍需要領(lǐng)導者指明方向。AI模型訓練也是如此，必須先打下扎實基礎，比如培養(yǎng)邏輯思維能力，再引導其理解真實世界的復雜知識。這種“中心化”與“去中心化”的結(jié)合，才可能讓AI能力更貼合人類需求。

其次，當下AI仍存在“書本智慧”（book smart）與“街頭智慧”（streets mart）之間的鴻溝。大語言模型是通過閱讀人類語言學習的，就像一群掌握海量知識的博士生，但他們?nèi)狈ΜF(xiàn)實世界的經(jīng)驗。很多場景下，就像一位餐廳老板面對一群博士生——不知道如何分配工作。AI的挑戰(zhàn)，是如何將書本知識有效應用于真實世界。以企業(yè)管理和技術(shù)迭代為例，管理者和工程師往往掌握大量“隱性知識”（tacit knowledge）與“流程知識”（process knowledge），這些必須通過實踐積累，也正是人類創(chuàng)造力的核心來源。因此，人與AI的協(xié)作，本質(zhì)上是用人類的街頭智慧去彌補AI的書本智慧，讓創(chuàng)意既有邏輯，也有溫度。

最后，我們還需思考兩個關(guān)鍵問題：如何讓AI具備持續(xù)學習能力？如何劃定責任邊界？目前的大模型并非實時更新、迭代頻次也不高，難以適應快速變化的現(xiàn)實環(huán)境。而人類是在持續(xù)學習中成長的，如何讓AI也擁有“成長性”，將成為下一階段發(fā)展的重要議題。

此外，雇傭人類與使用機器仍存在本質(zhì)差異：人類不僅能完成任務，還能承擔責任、持續(xù)學習，而AI至今只能完成任務，尚不具備責任意識。比如L2+級自動駕駛系統(tǒng)，雖然能在許多場景下替代人類駕駛，但一旦發(fā)生事故，責任主體依然是人類。這種責任歸屬的差異，也決定了在創(chuàng)造力領(lǐng)域，人類仍將是不可替代的主導者。

回到圣家堂，我們?nèi)绾蝿討B(tài)地理解世界

回望圣家堂的建設歷程，從高迪接手到如今即將封頂，近140年的時間里，一代又一代建設者接過前人的工具，用不同時代的技術(shù)推進著同一項事業(yè)。

但這種代際相傳的偉大工程，也并非沒有問題。

首先，它提醒我們，不能以教條主義的方式對待任何一位杰出的設計師。高迪的創(chuàng)意是流動的，是持續(xù)演變的。如果原教旨主義者試圖“忠實還原”高迪的構(gòu)想，反而可能留下死板、僵硬的結(jié)果。高迪親手創(chuàng)作的高塔，充滿秩序與混亂的張力；而后人依賴數(shù)字建模技術(shù)建造的高塔，則顯得過于平滑、缺乏生氣。

其次，“超前”只是一個相對概念。高迪曾被視為走在時代前沿的藝術(shù)理念，在今天，尤其是對那些習慣了CGI電影場景的觀眾而言，已經(jīng)不再那么“超前”，甚至略顯繁復。

最后，是社會語境的變化，而這種變化常常會帶來出乎意料的后果。作為虔誠的天主教徒，高迪希望圣家堂成為教徒仰望的精神中心。然而時移世易，如今在加泰羅尼亞，自稱信徒的人不到10%。與此同時，巴塞羅那已成為西班牙最大的旅游目的地，每年接待游客超過3000萬人。市中心卻面臨住房緊缺的問題，許多本地居民叫苦不迭，因為不少房屋被改造成Airbnb出租，成為“躺賺”的工具。這場旅游大戲的核心舞臺，正是圣家堂。它每年的門票收入就超過1億歐元——這一切，恐怕也是高迪難以想象的。

樂觀的本質(zhì)，是理解變化，并包容那些意想不到的可能性。因為AI即將帶來的改變，只會遠遠超乎我們的想象！

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