編者按：本文來自微信公眾號硅星人Pro（ID：Si-Planet），創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

1、英偉達口碑兩極反轉(zhuǎn)。

谷歌、微軟為首的云巨頭自研芯片將進入成熟部署階段，大幅減少對英偉達高端新卡的采購依賴，直接沖擊其核心商業(yè)模式。另一方面，新的模型架構(gòu)取得突破，使模型訓(xùn)練和推理對純粹算力堆砌的依賴降低，這或?qū)⑾魅跤ミ_GPU的絕對必要性。技術(shù)代差若被抹平，其賴以生存的軟硬件生態(tài)護城河將面臨前所未有的挑戰(zhàn)。

2、DeepSeek用R2再次炸場，在線學(xué)習(xí)方向取得突破，可能是春節(jié)，也可能是2026年的某一天。

目前大模型有一個根本缺陷：無法在部署后持續(xù)從新交互中學(xué)習(xí)，知識在訓(xùn)練完成后就會被凍結(jié)。在線學(xué)習(xí)是解決這一問題的關(guān)鍵方向。如果DeepSeek能讓模型在推理過程中也能學(xué)習(xí)和記憶，這將從根本上改變AI產(chǎn)品形態(tài)，從工具進化為真正能成長的伙伴，再次推動底層模型技術(shù)變革。

3、互聯(lián)網(wǎng)將分裂為硅基和碳基兩個世界，一個是免費、無限生成但充斥 AI 的人機共生網(wǎng)絡(luò)，另一個是昂貴、封閉、僅限真人互動的真人提純網(wǎng)絡(luò)，“零AI”純凈社區(qū)。

舉個例子：你進入一個高端職場社交 App，入會費很高，且每次發(fā)帖都需要通過攝像頭的微表情實時驗證。在這里，你看到的每一條評論、每一個點贊，都由平臺擔(dān)保來自一個真實的碳基生物。

4、Chatbot不見了，變成實時渲染的頁面＋Agent。

2026 年，隨著多模態(tài)輸入與輸出能力的徹底打通，軟件界面將從靜態(tài)組件轉(zhuǎn)為動態(tài)生成式，基于Coding能力根據(jù)用戶當(dāng)下的語音、視覺意圖進行實時渲染。AI從被動的聊天工具轉(zhuǎn)變?yōu)槟苤鲃佑^察、決策和執(zhí)行的“代理”。這意味著傳統(tǒng)的輸入框界面將讓位于能理解復(fù)雜意圖、并自主調(diào)用工具完成任務(wù)的智能體。

5、2026年成為“后Transformer”元年，新架構(gòu)百花齊放。

Transformer統(tǒng)治AI近8年，但二次方復(fù)雜度在長上下文場景下越來越成為瓶頸。Mamba、RWKV、線性注意力等新架構(gòu)展現(xiàn)出在推理效率和長序列處理上的優(yōu)2026年這些新架構(gòu)將從論文走向產(chǎn)品，Hybrid架構(gòu)可能成為主流。這不是Transformer的終結(jié)，而是AI架構(gòu)從“一家獨大”走向“百花齊放”的開始。

6、AI云戰(zhàn)爭加劇，從MaaS打到IaaS。

如果說2025是MaaS云競爭的元年，那么2026年競爭或?qū)蔀锳I時代下公有云競爭的元年。一方面，MaaS的市占率會提高，將從市場整體占比不足2%的細分市場，向百億收入規(guī)模沖刺。另一方面，更大的市場將推動競爭全方位展開，字節(jié)將以MaaS為支點撬動更多公有云客戶，而阿里作為公有云主導(dǎo)者將通過Qwen家族、自研芯片與一系列C端應(yīng)用矩陣在MaaS層面展開反擊。

7、移動端入口之爭進入肉搏階段，最終留下少數(shù)幾個應(yīng)用，成為準(zhǔn)國民級應(yīng)用。

2025年起，中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭已全面意識到移動端AI應(yīng)用作為核心用戶入口的戰(zhàn)略價值，并開始密集推動旗下C端產(chǎn)品入場?？梢灶A(yù)見，一場圍繞流量與用戶心智的激烈爭奪即將展開，其激烈程度或許不亞于昔日的“百團大戰(zhàn)”。不過，這場競爭周期預(yù)計不會過長，在2026年快速結(jié)束，并最終催生出下一代真正的國民級AI應(yīng)用。

8、字節(jié)跳動的模型在閉源領(lǐng)域迎來一次DeepSeek/Qwen時刻。

很奇怪，字節(jié)的模型一直沒有被太多關(guān)注。這一方面是火山引擎和豆包的成功讓它不需要讓外界關(guān)注它的模型，但另一方面也是它的基礎(chǔ)模型還沒走到那個突破時刻。2025年，DeepSeek的成功改變了中國模型廠商們的技術(shù)策略，開源成了最優(yōu)選擇，字節(jié)成了僅有的幾個依然閉源的廠商，這樣的決策在2026年將迎來“證明時刻”，字節(jié)在模型研發(fā)上的各種積累其實已經(jīng)有跡可循，Seed是時候交出一份閉源DeepSeek時刻答卷了。

9、Agent Economy 誕生：AI 開始擁有“錢包”。

當(dāng) AI 擁有了記憶和個性，下一步便是擁有經(jīng)濟權(quán)。2026 年將是 Agent Economy（智能體經(jīng)濟） 的誕生之年。Agent 不再只是執(zhí)行指令的工具，而是具備支付能力的經(jīng)濟主體。隨著 Stripe 和 Coinbase 等金融基礎(chǔ)設(shè)施推出針對 AI Agent 的支付協(xié)議（Machine-to-Machine Payments），高等級的 Agent 將被授權(quán)自主調(diào)用預(yù)算。它們不僅會購買 API 和租用算力，甚至?xí)肮蛡颉逼渌?Agent 來協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù)。

10、首個Vibe Coding引發(fā)的大規(guī)模安全事故出現(xiàn)。

2025年Cursor、Claude Code等AI編程工具爆發(fā)，Vibe Coding正在成為主流開發(fā)方式。越來越多不懂代碼的人也能寫出看起來能跑的程序，但AI生成的代碼往往隱藏著難以察覺的安全漏洞和邏輯缺陷。當(dāng)這些代碼被部署到生產(chǎn)環(huán)境，一次大規(guī)模安全事故幾乎是必然的。這將迫使行業(yè)重新審視AI編程的邊界，推動代碼審計和AI生成代碼安全驗證工具的發(fā)展。

11、AI Coding讓軟件變得廉價，核心服務(wù)于瞬時需求。

2026年，我們將見證軟件從預(yù)先開發(fā)、長期維護的“標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品”，徹底轉(zhuǎn)向按需實時生成、用完即棄的“瞬時服務(wù)”。這一變革由兩大支柱驅(qū)動：一是AI代碼生成成本趨近于零，使軟件的生產(chǎn)和分發(fā)成本發(fā)生質(zhì)變；二是多模態(tài)AI與生成式UI的發(fā)展，使軟件能深度理解并實時響應(yīng)用戶的特定意圖。

12、人形機器人本體公司扎堆上市，一級市場資金涌向靈巧手。

經(jīng)過前幾年的激烈競爭和資本篩選，人形機器人“本體”（整機）的市場格局已基本確定。行業(yè)的硬件發(fā)展瓶頸和競爭焦點自然上移至執(zhí)行任務(wù)的“最后一厘米”手部。未來2-3年，硬件的創(chuàng)新將集中爆發(fā)于靈巧手的設(shè)計、新材料應(yīng)用、遠程遙操反饋以及驅(qū)動與數(shù)據(jù)采集等核心環(huán)節(jié)。一級市場資金會果斷地從風(fēng)險較高的整機賽道，轉(zhuǎn)向押注專注于手部關(guān)鍵技術(shù)的解決方案公司。

13、視頻生成從 Prompt-to-Video 轉(zhuǎn)向互動生成，出現(xiàn)互動劇集。

2026 年，一部完全由 AI 生成、觀眾可實時決定劇情走向的“互動劇集”將出現(xiàn)。2018 年， Netflix就曾嘗試《黑鏡：潘達斯奈基》，預(yù)先拍攝好的“多結(jié)局分支樹”，但無論怎么選，觀眾都被困在有限的劇本里。而 2026 年的互動劇集會是每一集只有開頭是由編劇撰寫的（PGC），中間的所有過程都將由觀眾的實時選擇、甚至語音互動來決定。在這種模式下，模型生成的是根據(jù)上下文實時渲染畫面。角色版權(quán)，即Character LoRA，會成為一種新的IP。

14、AI硬件不再需要屏幕和攝像頭，而是通過集成雷達、肌電、生物傳感器等多種模組，從“能看懂圖像”進化為“能感知環(huán)境和人體狀態(tài)”。

現(xiàn)在的 AI 硬件主要依賴攝像頭來獲取信息，受限于光線和角度。未來的硬件利用毫米波雷達和空間傳感器，能精準(zhǔn)識別微小的動作指令，讓操作不受物理環(huán)境限制。通過皮膚電、心率和肌電傳感器，直接讀取你的身體數(shù)據(jù)。它將把“用戶的生理狀態(tài)”作為觸發(fā) AI 任務(wù)的核心條件。

15、AI陪伴硬件的熱潮還沒完，明年產(chǎn)品會大量面世，然后批量出清。

2025年AI硬件成為VC集體共識。2026將成為AI硬件產(chǎn)品的集中亮相年，其中“陪伴”被普遍視為需求最明確、競爭最激烈的主流賽道。由于硬件試錯成本較高，目標(biāo)用戶群體規(guī)模有限。那些定位不清晰、前一兩代產(chǎn)品用戶數(shù)據(jù)不達預(yù)期的團隊和項目，或被很快出清。

16、AI手機與超級App的生態(tài)博弈將公開化，微信、淘寶、美團等超級App構(gòu)成當(dāng)前移動互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)基石。

它們必須維護自身賬號體系、數(shù)據(jù)安全、商業(yè)閉環(huán)（如廣告、支付）和用戶體驗的完整性。未經(jīng)授權(quán)的自動化操作，被視為對其生態(tài)規(guī)則的破壞，AI試圖“繞過”應(yīng)用界面直達服務(wù)的努力，將遭遇平臺方的強力規(guī)制，發(fā)展受限但博弈持續(xù)。

17、AI 伴侶賽道會進入“死亡谷”。

過去兩年涌現(xiàn)的大量“套殼陪聊”公司，將因無法平衡長文本記憶的成本和效果，且缺乏體驗差異化而批量關(guān)停。但同時有新機會，屬于那些跟緊基礎(chǔ)模型技術(shù)迭代的應(yīng)用。

一方面AI 將從“對話框里的文字”“動態(tài)的人像立繪”進化為“生動的多維形象”，并擁有“擬人化的不可控性”，另一方面在嵌套學(xué)習(xí)和情感智能的新范式下，AI 能夠在互動中持續(xù)學(xué)習(xí)、理解用戶，將與用戶的共同經(jīng)歷內(nèi)化為模型的權(quán)重，千人千面。AI 陪伴回歸“陪伴”本質(zhì)。

18、GEO大規(guī)模替代SEO。

用戶獲取信息的根本方式正在發(fā)生不可逆的遷移，迫使企業(yè)的營銷預(yù)算和競爭邏輯必須進行結(jié)構(gòu)性調(diào)整。超過30%的企業(yè)搜索流量已來自生成式AI平臺，國內(nèi)生成式AI用戶規(guī)模超5億。2026年這個數(shù)據(jù)將指數(shù)級增加，模型對用戶的決策權(quán)重占比也會越來越高，當(dāng)用戶習(xí)慣直接問AI繞過傳統(tǒng)搜索點擊，流量在哪，預(yù)算就在哪。

19、人類開始成為AI的Agent，AI反過來給人類下Prompt。

過去的交互模式是人類prompt AI，AI執(zhí)行。但隨著AI規(guī)劃和推理能力提升，這種關(guān)系正在反轉(zhuǎn)，AI開始主動向人類提出問題、分配任務(wù)。人類的角色從指揮官變成“協(xié)作者”甚至“執(zhí)行者”。AI負責(zé)規(guī)劃和調(diào)度，人類負責(zé)執(zhí)行AI做不到的事，需要物理操作、社會關(guān)系或主觀判斷的任務(wù)。這是人機協(xié)作的新范式。

20、Perplexity被收購。

Manus被收購的另一個啟示是，產(chǎn)品形態(tài)比較完善的AI應(yīng)用會成為有掉隊焦慮的大廠搶奪的標(biāo)的。Meta有了Manus，微軟，亞馬遜，甚至OpenAI們呢？Perplexity 可能比任何產(chǎn)品都更適合。

本文為專欄作者授權(quán)創(chuàng)業(yè)邦發(fā)表，版權(quán)歸原作者所有。文章系作者個人觀點，不代表創(chuàng)業(yè)邦立場，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者。如有任何疑問，請聯(lián)系editor@cyzone.cn。