編者按:本文來自微信公眾號 腦極體(ID:unity007),作者:風辭遠,創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。
最近,一條“全球首個孕育機器人預計1年內(nèi)推出”的消息在網(wǎng)上掀起討論,把人造子宮這個仍在科研實驗室里打轉(zhuǎn)的概念,直接推到輿論中心。就連對現(xiàn)代科技一知半解的家族群老人,都開始轉(zhuǎn)發(fā)討論:“婦女解放了,機器人可以生娃了。”

據(jù)報道,這款孕育機器人由深圳卡伊瓦機器人公司研發(fā),其核心在于將孕育箱技術(shù)融入機器人“腹部”,試圖模擬人類懷孕全過程,從胚胎安穩(wěn)著床、逐步發(fā)育,直至最終分娩,都由機器人代勞,且預計定價不超過10萬元。
然而,隨著事件不斷發(fā)酵,輿論開始兩極分化。不少專業(yè)人士站出來發(fā)聲,直言以當下科技水平幾乎不可能實現(xiàn)機器人懷孕。

也有人說,抵制科技進步就是想繼續(xù)“剝削”女性。

這些言論究竟孰真孰假?我們與人造子宮、機器人受孕的距離還有多遠?
機器人“懷孕”的真相
在大眾的想象里,人造子宮宛如一個神奇的人工孵化器,從小小的受精卵開始,就能全程代替女性子宮,孕育出一個健康的寶寶。不少人覺得,這簡直是解放女性的利器。
這種期待為懷孕機器人的火爆埋下伏筆。
媒體的宣傳十分亮眼,稱創(chuàng)始人張其峰是新加坡南洋理工大學博士,公司將在明年量產(chǎn)10萬元懷孕機器人。
但這份履歷卻經(jīng)不起細扒。
深入調(diào)查卡伊瓦公司背景后發(fā)現(xiàn),張其峰所經(jīng)營的卡伊瓦公司主營業(yè)務長期聚焦酒店送餐迎賓機器人,在人造子宮、生物工程等前沿領域?qū)@麨榱?。后續(xù)爆料指出,該公司所謂參與機器人制造,實際上僅僅限于代工生產(chǎn)仿真人形的機器人外殼。換句話說,他們只負責造一個“殼”,而與真正意義上具備生物孕育功能的“懷孕機器人”相去甚遠。
盡管已被多次辟謠,可輿論風波仍未完全平息,“人造子宮”這一話題已被推到聚光燈下,戳中了大眾神經(jīng),引發(fā)了遠超事件本身的社會討論。
人造子宮技術(shù)象征著終極的生育自主權(quán)幻想,戳中了女性關(guān)于生育負擔、職業(yè)中斷、身體損傷的普遍焦慮。而懷孕機器人的問世則意味著身體自主和職場平等的可能性,為輿論火爆提供情緒導火索。

算法驅(qū)動的流量邏輯又加速了事件的發(fā)酵和傳播。對信息追根溯源,我們發(fā)現(xiàn)懷孕機器人的信息來自張其峰和科技自媒體博主的討論。其在采訪中提及了國外有團隊在進行相關(guān)探索,其公司只是在研發(fā)仿真人形機器人的外殼,但在傳播過程中曲解為卡伊瓦公司本身將推出具有完整孕育功能的機器人。
懷孕機器人具備性、生命、科技恐懼等引爆流量的元素。通過斷章取義、剝離語境、夸大其詞,輿論成功地制造出一個能攫取巨大流量的科技怪談,卻在過程中犧牲了對真實和邏輯的追求,讓理性溝通變得異常困難。
而在營銷號的推波助瀾下,公共討論迅速失序。本應基于事實的探討幾乎瞬間被更為情緒化和立場化的倫理爭辯與性別對立所淹沒,話題迅速轉(zhuǎn)向“女性解放”“技術(shù)物化”“倫理爭議”等敏感話題。

可以說,“懷孕機器人”風波是一場典型的后真相時代事件。在流量經(jīng)濟驅(qū)動的輿論場中,資本追求關(guān)注度,媒體需要爆款,大眾尋找情緒出口,一個微小的謬誤就能引燃整個社會積壓的集體焦慮。
那么,從技術(shù)上講,我們離真正的人造子宮還有多遠?
我們與人造子宮的距離
與大眾的美好想象不同,要造一個真正意義上的懷孕機器人,還有很長的路要走。
1923年生理學家霍爾丹第一次提出“人造子宮”的概念;2017年,美國費城兒童醫(yī)院團隊將胎羊放入模擬子宮環(huán)境的“生物袋”,成功存活了4周。2021年,以色列魏茨曼科學研究所利用“人造子宮”成功培育出數(shù)百只小老鼠,首次實現(xiàn)了哺乳動物全周期體外培育;國內(nèi)鄭州大學第一附屬醫(yī)院“去ECMO化人造子宮動物實驗”,胎羊成功存活了90分鐘。
綜合來看,目前人造子宮技術(shù)仍聚焦于支持器官已形成的胚胎短期發(fā)育,距離從受精卵開始的全程體外培育,還面臨諸多技術(shù)難題。
為什么人造子宮如此難以實現(xiàn)?
因為人類的子宮環(huán)境并非一成不變。在整個妊娠過程中,母體為胎兒提供的營養(yǎng)液成分、激素水平、血流量和壓力都在進行精細的動態(tài)調(diào)節(jié),以適應胎兒不同發(fā)育階段的特定需求。人造系統(tǒng)若要模擬這一過程,需要具備實時監(jiān)測胎兒狀態(tài)并自動反饋調(diào)節(jié)的能力,而這涉及極其復雜的傳感器技術(shù)和控制系統(tǒng),目前仍難以實現(xiàn)。

除了母體環(huán)境。胎兒營養(yǎng)物質(zhì)的傳輸離不開一個重要的女性器官——胎盤。
這個重約500克的肉塊,不僅要完成氧氣和營養(yǎng)的交換,還要分泌激素調(diào)控母體免疫系統(tǒng),防止胎兒被當作異物排斥。
胎盤的功能具有高度的選擇性和主動性:它能主動將母體血液中的特定氨基酸、葡萄糖、礦物質(zhì)等營養(yǎng)物質(zhì)“泵送”給胎兒,也能阻擋毒素、病原體等有害物質(zhì)通過,同時放行許IgG等抗體為嬰兒提供至關(guān)重要的免疫保護。這些持續(xù)的生物化學信號涉及復雜的內(nèi)分泌調(diào)節(jié)和分子識別機制,不是一個純粹由機械泵和化學材料構(gòu)成的人造系統(tǒng)能夠簡單模擬的。
也有觀點指出,既然人造胎盤那么難,能否將胎盤連同胎兒一并取出,在體外共同培育?
這其實也是天方夜譚。因為胎盤組織一旦離開母體,其內(nèi)部的微血管在十幾分鐘內(nèi)就會開始形成血栓,導致組織壞死。即便通過人工灌注勉強維持,目前的技術(shù)也很難讓離體胎盤的功能穩(wěn)定超過48小時。就算成功脫離母體,任何體外循環(huán)系統(tǒng)都創(chuàng)造了潛在的感染通道,嬰兒發(fā)育所需要的絕對無菌狀態(tài)難以保證。
可以說,人造子宮目前仍然沒有取得突破性的技術(shù)進展。專家認為,相關(guān)技術(shù)要走向成熟,至少還需十年左右。
看到這,我們才發(fā)現(xiàn),不僅懷孕機器人本身是個噱頭,就連人造子宮也是一項遠遠沒有成熟的技術(shù)。不過,一時打假容易,長期保持理性分析卻很難。
缺乏專業(yè)科學素養(yǎng)的普通老百姓,如果再面對這樣聳人聽聞的科技騙局,又該如何辨明真假呢?
在輿論漩渦中保持理性
回到最初的問題,我們會發(fā)現(xiàn)這場爭議能引爆輿論,其實并非偶然。
而在科技圈中,這種因?qū)夹g(shù)缺乏了解而輕信傳播言論的例子并不少見。
年輕的女創(chuàng)業(yè)者伊麗莎白·霍姆斯宣稱其公司Theranos發(fā)明的Edison儀器,只需抽取指尖幾滴血,就能完成專業(yè)癌癥篩查,巔峰時期估值90億美元,后被戳穿、公司解散;2021年,元宇宙戳中疫情難以社交的痛點,Meta以虛擬世界為噱頭編織了一個宏大的愿景,后因技術(shù)突破難快速降溫。
這些例子與“孕育機器人”的輿論熱潮有著共同的模式:
它們都承諾用一個顛覆性的方案解決一個長期存在的痛點;都由知名人士、大公司的背書,媒體造勢;公眾對相關(guān)技術(shù)缺乏基本了解;故事本身帶來的興奮、憧憬或焦慮超越基于事實的理性討論,成為傳播的主要動力。
未來,面對類似科技議題的爭議,我們最好保持理性:
第一步,先篩信息,過濾標題黨與偽科普。
面對一條科技新聞,先看它的出身:是來自權(quán)威科研機構(gòu)(如中國科學院、美國FDA)、正規(guī)媒體(如新華社、《自然》期刊)、領域內(nèi)專家(需核實職稱與研究方向),還是匿名自媒體、營銷號、不知名的業(yè)內(nèi)人士爆料?

以懷孕機器人為例,最初傳播的“1年內(nèi)推出”消息來自非專業(yè)自媒體的剪輯,且未提及研發(fā)團隊的核心技術(shù)背景;后續(xù)辟謠的關(guān)鍵信息則來自國家官網(wǎng)工商信息查詢。兩者對比,信源可信度一目了然。
第二步,追問技術(shù)階段,區(qū)分實驗與生活。
很多科技爭議的根源,是把實驗室成果直接等同于即將落地的產(chǎn)品。比如人造子宮,美國費城兒童醫(yī)院的生物袋能讓早產(chǎn)羊存活4周,以色列團隊能培育小鼠,但這些都是動物實驗階段,且僅針對早產(chǎn)兒輔助發(fā)育,距離真正的人造子宮還十分遙遠。把時間線信息拼完整,才能避免被實驗突破誤導成全面成功。
第三步,多換視角,跳出非黑即白的情緒認知陷阱。
與科技相關(guān)的爭議最容易陷入萬能論與恐慌論的二元對立。以懷孕機器人為例,支持方覺得“能解決不孕、職場歧視,肯定要大力發(fā)展”,反對方認為“會破壞母嬰情感、引發(fā)倫理災難,必須全面禁止”。但現(xiàn)實中的科技發(fā)展并非“要么全好、要么全壞”的單選題,而是需要在多個維度中尋找平衡。想讓科技真正服務于社會,就需要跳脫出情緒的立場,學會多角度拆解問題。
另外,還要尊重認知差異,不把自己的立場當成唯一正確。差異背后,是不同的人生經(jīng)歷、專業(yè)背景與價值取向,沒有絕對的對與錯。而唯有理性討論才能在輿論漩渦中守住清醒,既不盲目追捧科技神話,也不輕易陷入恐慌,真正讓科技回歸他的現(xiàn)實價值。
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