編者按：本文來(lái)自微信公眾號(hào) DoNews（ID：ilovedonews），作者：程書書，編輯：李信馬，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

曾幾何時(shí)，AI音樂(lè)還只是科技愛(ài)好者手中的新奇玩具——用戶只需輸入幾個(gè)關(guān)鍵詞，便能“開盲盒”式地生成一段旋律。然而，其結(jié)果往往充滿隨機(jī)與實(shí)驗(yàn)色彩，難以真正步入專業(yè)音樂(lè)的殿堂。

但這一局面正在被快速打破。

近期，AI音樂(lè)初創(chuàng)公司Suno正以超過(guò)20億美元的估值尋求新一輪融資，較此前翻了兩番；據(jù)稱其年經(jīng)常性收入已突破1億美元，為這一新興賽道注入了堅(jiān)實(shí)的商業(yè)信心。與此同時(shí)，流媒體巨頭Spotify宣布攜手三大唱片公司及行業(yè)組織，共同開發(fā)“負(fù)責(zé)任且以藝術(shù)家為中心”的AI音樂(lè)產(chǎn)品，標(biāo)志著傳統(tǒng)音樂(lè)產(chǎn)業(yè)正從觀望轉(zhuǎn)向積極合作。而AI語(yǔ)音領(lǐng)域的領(lǐng)軍者ElevenLabs獲得英偉達(dá)戰(zhàn)略投資、OpenAI被曝即將正式入局等消息，更意味著該領(lǐng)域吸引了頂級(jí)科技公司的關(guān)注。

這一系列密集的資本與產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)，指向一個(gè)清晰的趨勢(shì)：在技術(shù)迭代、資本加持與產(chǎn)業(yè)協(xié)作的多重推動(dòng)下，AI音樂(lè)已不再僅僅是實(shí)驗(yàn)室中的Demo或網(wǎng)絡(luò)談資。它正以可感知的速度，融入從創(chuàng)作到消費(fèi)的完整產(chǎn)業(yè)鏈，從昔日的酷炫“玩具”，加速成長(zhǎng)為一門真正的“生意”。

01.從“開盲盒”到生產(chǎn)力

早期AI音樂(lè)的核心局限，在于“一次性生成”的“盲盒屬性”：輸入關(guān)鍵詞后得到的旋律往往是“一錘子買賣”，既無(wú)法修改調(diào)整，也難保證音質(zhì)與專業(yè)度，只能作為趣味體驗(yàn)，難以切入正式創(chuàng)作場(chǎng)景。

而2025年以來(lái)，Udio、Suno等玩家密集推出的新一代工具，通過(guò)編輯功能升級(jí)、音質(zhì)突破與創(chuàng)作邏輯重構(gòu)，徹底打破這一困境，讓AI音樂(lè)進(jìn)入“可循環(huán)修改、可精準(zhǔn)控制、可深度打磨”的“精雕細(xì)琢”階段。

首先，可視化編輯工具的落地，實(shí)現(xiàn)了“段落級(jí)精修”。

今年4月1日，由澳大利亞公司TopazLabs開發(fā)的AI音樂(lè)生成平臺(tái)Udio推出全新“UdioStyles”功能，允許用戶上傳自己擁有或控制的內(nèi)容，進(jìn)而生成模仿現(xiàn)有曲目“聲音特征”的新音樂(lè)。與此同時(shí)，還發(fā)布了現(xiàn)有AI模型的更新版本v1.5Allegro，在不損失質(zhì)量和一致性的前提下，輸出速度提高了30%，大大提升創(chuàng)作效率，助力創(chuàng)作者更快將靈感轉(zhuǎn)化為音樂(lè)作品。

兩個(gè)月后，Udio又迅速推出可視化編輯工具Sessions，直接填補(bǔ)了AI音樂(lè)“難修改”的空白。該工具能自動(dòng)從音頻波形中識(shí)別主歌、副歌、橋段等音樂(lè)結(jié)構(gòu)，創(chuàng)作者可以在其中移動(dòng)、擴(kuò)展或替換歌曲的不同部分。更關(guān)鍵的是，修改后的段落能與原有音樂(lè)在調(diào)性、節(jié)奏上自動(dòng)適配，避免出現(xiàn)銜接斷裂的問(wèn)題。

其次，高質(zhì)感模型與專業(yè)工作站結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了“細(xì)節(jié)級(jí)可控”。

同樣在6月，美國(guó)AI音樂(lè)生成器初創(chuàng)公司Suno收購(gòu)了AI音頻工作站W(wǎng)avTool，并在今年9月接連推出V5模型和自研的數(shù)字音樂(lè)工作站（DAW）SunoStudio。其中，V5模型帶來(lái)了音質(zhì)的飛躍，生成的音樂(lè)可以達(dá)到接近真人錄制的自然質(zhì)感；而自研的數(shù)字音頻工作站SunoStudio更是對(duì)傳統(tǒng)DAW的一次革命，“生成+編輯”的結(jié)合，也改變了以往AI一步生成不能編輯的模式。

圖源：SunoStudio官方教程截圖

一些沒(méi)有經(jīng)過(guò)音樂(lè)專業(yè)訓(xùn)練的用戶，只需要輸入音樂(lè)風(fēng)格、歌詞大意或者情感基調(diào)、具體指向性的提示詞或者參考片段，甚至哼唱一段旋律由手機(jī)錄音后上傳，SunoStudio可以在幾分鐘內(nèi)直接合成一個(gè)音樂(lè)成品，并同時(shí)生成每個(gè)樂(lè)器的分軌音頻，可通過(guò)在音軌的局部段落修改編輯指令，讓AI再次生成新的音樂(lè)段落。

音樂(lè)人可以用專業(yè)的知識(shí)來(lái)“指揮”AI為其提供更多的創(chuàng)作素材，例如可在分軌音軌上根據(jù)自己的需求剪輯、疊加和重組素材，指令生成多個(gè)AI版本進(jìn)行選擇或組合，以供創(chuàng)作者在瓶頸期捕獲靈感，大大縮短制作周期。

與此同時(shí)，極簡(jiǎn)交互工具補(bǔ)位，實(shí)現(xiàn)了“需求級(jí)精準(zhǔn)”。

英國(guó)AI語(yǔ)音生成器公司ElevenLabs旗下的ElevenMusic更是降低了AI音樂(lè)生成的專業(yè)門檻降，其主界面僅保留一個(gè)輸入框，操作完全對(duì)話式，用戶只需輸入描述性的提示，如音樂(lè)風(fēng)格、情感氛圍、樂(lè)器配置等，系統(tǒng)便能據(jù)此生成各種類型的音樂(lè)。更令人驚嘆的是，用戶還可以選擇音樂(lè)中是否包含人聲、特定樂(lè)器等細(xì)節(jié)元素，極大地豐富了創(chuàng)作的自由度。目前，該AI已支持英語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、德語(yǔ)、日語(yǔ)等多語(yǔ)種歌曲的生成。

工具的集體進(jìn)化，使AI音樂(lè)生成的內(nèi)容變得可修改、可組合、可嵌入，可以真正成為創(chuàng)作者手中的生產(chǎn)力工具，而不只是炫技的Demo。

02.競(jìng)逐“AI音樂(lè)”

隨著技術(shù)基座的初步成型，一場(chǎng)圍繞AI音樂(lè)的全球商業(yè)競(jìng)速賽已全面打響。從科技巨頭到初創(chuàng)公司，從海外到國(guó)內(nèi)，各方力量正從技術(shù)、產(chǎn)品、生態(tài)等多個(gè)維度展開布局。

在國(guó)際賽場(chǎng)，競(jìng)爭(zhēng)日趨白熱化。上文提到的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型初創(chuàng)公司，以“高質(zhì)感+強(qiáng)落地”鞏固頭部地位。

Suno與Udio作為賽道標(biāo)桿，已實(shí)現(xiàn)“技術(shù)突破-商業(yè)驗(yàn)證”的閉環(huán)：Suno不僅以V5模型與SunoStudio構(gòu)建起“音質(zhì)+可控性”的技術(shù)護(hù)城河，更以年收入1.5億美元、三年增長(zhǎng)4倍的業(yè)績(jī)，印證了訂閱制、企業(yè)級(jí)配樂(lè)等商業(yè)模式的可行性；Udio則通過(guò)Styles風(fēng)格庫(kù)與Sessions編輯工具，聚焦“專業(yè)創(chuàng)作效率提升”場(chǎng)景，成為短視頻創(chuàng)作者、獨(dú)立音樂(lè)人青睞的“快速Demo工具”，其商業(yè)化進(jìn)度與用戶粘性持續(xù)領(lǐng)跑。

其次是跨界入局的科技巨頭們，以“資源整合+場(chǎng)景垂直”切入賽道。

谷歌在今年5月發(fā)布Lyria二代模型，避開“通用音樂(lè)生成”的紅海，轉(zhuǎn)而聚焦“廣告配樂(lè)”——依托自身廣告生態(tài)資源，Lyria二代可快速適配不同行業(yè)廣告的風(fēng)格需求，直接對(duì)接商業(yè)客戶的定制化需求。

OpenAI也被爆出內(nèi)部團(tuán)隊(duì)已悄然啟動(dòng)AI音樂(lè)生成技術(shù)的研發(fā)工作。為了給音樂(lè)生成模型提供高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，OpenAI正與茱莉亞音樂(lè)學(xué)院的部分學(xué)生展開合作，由這些學(xué)生對(duì)音樂(lè)譜例進(jìn)行專業(yè)標(biāo)注。

國(guó)內(nèi)市場(chǎng)同樣呈現(xiàn)出蓬勃的創(chuàng)新活力。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)AI音樂(lè)大模型的玩家主要分為三類：

第一類是以字節(jié)、阿里為代表的“大廠派”。其中字節(jié)旗下的海綿音樂(lè)，是憑借免費(fèi)策略和平臺(tái)生態(tài)快速獲取用戶；以及阿里通義實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的InspireMusic模型則是走“工具賦能”路徑，開源InspireMusic全鏈路工具包，向中小開發(fā)者與企業(yè)開放AI音樂(lè)生成能力，以“生態(tài)共建”方式搶占B端市場(chǎng)。

圖源：海綿音樂(lè)網(wǎng)頁(yè)截圖

第二類是以昆侖萬(wàn)維旗下的天工SkyMusic為代表的“新興大模型廠商”。作為國(guó)內(nèi)首個(gè)音樂(lè)SOTA模型，天工SkyMusic依托“天工3.0”超級(jí)大模型的技術(shù)底座，主打“快速生成+多風(fēng)格適配”，重點(diǎn)切入“微短劇配樂(lè)”“游戲原聲片段”等高頻需求場(chǎng)景；其后續(xù)推出的MurekaO1模型更登頂行業(yè)SOTA榜單，以技術(shù)指標(biāo)優(yōu)勢(shì)吸引專業(yè)創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)合作，試圖在“專業(yè)級(jí)AI音樂(lè)”領(lǐng)域建立話語(yǔ)權(quán)。

第三類是以趣丸科技旗下天譜樂(lè)為代表的“垂直賽道獨(dú)角獸”。作為全球首個(gè)多模態(tài)配樂(lè)大模型，天譜樂(lè)不僅支持文生音樂(lè)、音頻生音樂(lè)，更首創(chuàng)圖片生音樂(lè)、視頻生音樂(lè)功能，且比國(guó)際頭部的Suno早3個(gè)月落地。從上線起，天譜樂(lè)就全面接入趣丸旗下的唱鴨App，直接觸達(dá)千萬(wàn)級(jí)音樂(lè)愛(ài)好者用戶，實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)品-場(chǎng)景-用戶”的深度綁定，快速完成用戶與數(shù)據(jù)積累。

03.估值狂飆與版權(quán)暗礁

行業(yè)發(fā)展的如火如荼之際，隱藏的問(wèn)題也悄然浮出水面。

AI音樂(lè)模型的核心能力，依賴于對(duì)海量音樂(lè)作品的學(xué)習(xí)與模仿，可這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)中，絕大多數(shù)是受版權(quán)保護(hù)的商業(yè)作品（如唱片公司發(fā)行的歌曲、獨(dú)立音樂(lè)人的原創(chuàng)作品）。目前行業(yè)普遍存在“數(shù)據(jù)來(lái)源不透明”的問(wèn)題：多數(shù)AI音樂(lè)公司并未公開訓(xùn)練數(shù)據(jù)的授權(quán)情況，也未向原創(chuàng)作家支付相應(yīng)的版權(quán)費(fèi)用。

圖源：豆包AI

這種“無(wú)授權(quán)訓(xùn)練”的模式，已引發(fā)全球版權(quán)方的警惕——德國(guó)音樂(lè)版權(quán)協(xié)會(huì)曾公開質(zhì)疑Suno的訓(xùn)練數(shù)據(jù)合法性，稱“未經(jīng)授權(quán)使用受版權(quán)保護(hù)的音樂(lè)訓(xùn)練AI，本質(zhì)是對(duì)創(chuàng)作者勞動(dòng)成果的侵占”。

更復(fù)雜的是創(chuàng)作主體的界定。傳統(tǒng)音樂(lè)創(chuàng)作中，“創(chuàng)作者即版權(quán)所有者”的邏輯清晰明確，但AI音樂(lè)卻無(wú)法遵循這一邏輯：一位用戶通過(guò)SunoStudio輸入歌詞與情緒提示，AI自動(dòng)生成包含人聲、鼓點(diǎn)、貝斯線的完整歌曲；另一位創(chuàng)作者則上傳自己哼唱的旋律片段，由ElevenMusic擴(kuò)展為交響樂(lè)版本。這些作品中，創(chuàng)意來(lái)自人類，執(zhí)行由算法完成，素材源于訓(xùn)練數(shù)據(jù)——那么版權(quán)應(yīng)歸屬于用戶、平臺(tái)，還是那些從未被署名的原始音樂(lè)人？

目前，無(wú)論是模型訓(xùn)練環(huán)節(jié)的“數(shù)據(jù)侵權(quán)”，還是生成作品的“歸屬模糊”，都尚未形成全球統(tǒng)一的解決方案。

面對(duì)版權(quán)困局，一些頭部玩家開始主動(dòng)搭建版權(quán)合作生態(tài)。Spotify與三大唱片公司、Merlin、Believe的合作，核心是建立“AI音樂(lè)版權(quán)分配機(jī)制”：AI生成作品若使用了版權(quán)方的授權(quán)數(shù)據(jù)，將按流量向原創(chuàng)作家支付分成；ElevenLabs則提前與獨(dú)立音樂(lè)組織Merlin、版權(quán)商Kobalt達(dá)成協(xié)議，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合規(guī)性，并計(jì)劃推出“AI音樂(lè)版權(quán)追溯系統(tǒng)”，通過(guò)技術(shù)手段記錄作品的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源，實(shí)現(xiàn)“透明分成”。

行業(yè)政策與標(biāo)準(zhǔn)的制定也在加速。歐盟《人工智能法案》已將“AI生成內(nèi)容的版權(quán)標(biāo)注”納入監(jiān)管要求，明確AI公司需公開生成作品的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源；中國(guó)國(guó)家網(wǎng)信辦在AI模型備案中，也將“訓(xùn)練數(shù)據(jù)合規(guī)性”作為核心審核指標(biāo)。

對(duì)于AI音樂(lè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，合規(guī)不是終點(diǎn)，而是下一輪創(chuàng)新的起點(diǎn)。當(dāng)技術(shù)突破與版權(quán)規(guī)范實(shí)現(xiàn)協(xié)同進(jìn)化，當(dāng)資本熱情與法律框架找到平衡點(diǎn)，AI音樂(lè)才能真正完成從“玩具”到“生意”的蛻變。

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